基于数据挖掘的校园论坛情绪分析.docx

随着网络的发展，各类网络社交平台已经成为人们发表自己观点、与他人交流的重要平台。基于社交网络的舆情分析也成为了一个研究热点，然而现有的舆情分析研究很少有基于校园 BBS 论坛展开的。另一方面。对高校管理者来说，学生的情绪状态是一个非常需求的信息， 但是现阶段获取学生情绪状态信息的主要途径是问卷调查等方式。 本文基于上述情况，结合校园 BBS 主体用户为高校学生的特点，提出展开基于校园 BBS 论坛的学生情感倾向研究，设计并实现了校园BBS 论坛情绪分析系统。 本文的主要研究工作包括： （1）针对某高校 BBS 论坛，设计并实现了一个爬虫程序，用于自动化、高效的抓取论坛内的帖子和评论内容，提取出每一条内容的文本信息。 （2）基于 ICTCLAS 分词软件，实现了一个文本分析功能模块，对每一条帖子或评论内容进行分词，并使用情感词典和情感倾向判断方法判断每一条内容的情感倾向，即正面、负面或中立。