实现RAC环境，同步至DataGuard单节点上，实现数据高可用。 环境： RAC：两节点 Cenos7.9 Oracle11.2.0.4 DataGuard：单节点 Cenos7.9 Oracle11.2.0.4

完成节点数据采集和标签信息的远程洪泛传输，在与 Sink 节点相连接的 PC 上能看到结果（标签信息、感知的数据）。其中，节点感知数据采集包括光照值、温湿度值，采集节点每 20s 采集一次温湿度、每10s 采集一次光照。标签数据读写控制周期自行决定。 读卡器节点会周期性地读取温湿度，光照，标签数据并通过洪泛广播的形式发给Sink节点，Sink节点与PC机相联，Sink接收到数据包后上传至串口，PC机上的Python程序对串口数据进行处理并显示在UI界面上。

基于GCN的节点分类实战数据.zip

基于STM32的CAN总线通信节点设计毕业设计开题报告.rar

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随着Internet，无线传感器技术，云计算和移动Internet的集成发展，人们对物联网的研究和应用给予了很多关注。 无线传感器网络（WSN）是物联网中的重要信息技术之一。 它集成了多种技术，可以通过相互合作在网络环境中检测和收集信息，并使用多种方法来处理和分析数据，实现感知并执行测试。 本文主要研究无线传感器网络中传感器节点的定位算法。 首先，提出了一种多粒度区域划分方法来划分位置区域。 在基于范围的方法中，RSSI（接收信号强度指示器，RSSI）用于估计距离。 最佳RSSI值通过高斯拟合方法计算。 此外，Voronoi图的特征在于使用划分区域。 随机锚节点被视为每个区域的中心； 整个位置区域分为几个区域，相邻节点的子区域组合成三角形，而未知节点则锁定在最终区域中。 其次，使用多粒度区域划分和拉格朗日乘数法来计算最终坐标。 由于在实际应用中节点受多种因素的影响，设计了两种定位方法。 当未知节点位于定位单元内部时，我们使用矢量相似度方法。 此外，我们使用质心算法来计算未知节点的最终坐标。 当未知节点位于定位单元外部时，我们建立一个包含约束条件的拉格朗日方程，以计算第一个坐标。 此外，我们使用泰勒展开公式来校正未知节点的坐标。 此外，这种定位方法已经通过建立实际环境进行了验证。

紧张 Maya的张力节点。 将边缘拉伸/压缩写入顶点颜色。