ETest_RT是基于ETest Studio开发出的实时级嵌入式系统半实物仿真测试平台（Embedded System Real Time Test Studio RT,简称：ETest_RT）。ETest_RT由软件和硬件组成，软件采用ETest Studio，硬件包括实时下位机和通用上位机两部分。 实时下位机采用PXI架构的测控计算机，具有实时性高、仿真能力强、板卡间同步效果好的特点，适合于航空航天、武器装备、汽车电子、仪器仪表等领域的测试与验证需求。

2022年中考模拟作文【命题+半命题+话题+材料作文】

VBA代码宝（1479个常用VBA代码第1001-2479个后半部分，共2479+个）.mdb

半桥LLC谐振型直流变换器，软件版本为PLECS4.5.6.

这是一个C ++仅标头库，用于提供符合IEEE-754的半精度浮点类型以及相应的算术运算符，类型转换和通用数学函数。 它旨在提高效率和易用性，并试图以最佳性能准确模拟内置浮点类型的行为。 它会在可能的情况下自动使用并提供C ++ 11功能，但在必要时仍保持与C ++ 98完全兼容。

javascript+html星级评分（支持半星）,通过一个下拉选择框控制星星的多少。

为降低随机观测矩阵在压缩感知应用中所需的存储空间，提升大尺寸图像重构的实时性，提出一种半张量积压缩感知方法。利用该方法构建低阶随机观测矩阵，对原始信号进行全局采样，随后将测量值进行分组处理并采用l

琥珀酰化是蛋白质翻译后修饰（PTM）的一种广泛类型，在调节蛋白质构象，功能和理化性质方面起着重要作用。 与劳动密集和费时的实验方法相比，琥珀酰化位点的计算预测由于其方便快捷的速度而非常可取。 当前，已经开发了许多计算模型以通过各种类型的两类机器学习算法来识别PTM站点。 这些方法需要正样本和负样本进行训练。 但是，很难指定PTM的负样本，如果不能正确完成，会极大地影响计算模型的性能。 因此，在这项工作中，我们将正样本仅学习（PSoL）算法首次应用于琥珀酰化位点预测问题，这是一类特殊的半监督机器学习，它使用正样本和未标记样本来训练模型。 同时，我们通过使用多种特征编码方案，提出了一种新颖的琥珀酰位点计算预测子，称为SucPred（琥珀酰位点预测子）。 通过使用SucPred预测变量，在训练数据集上进行5倍交叉验证并在独立测试数据集上进行了5倍交叉验证，其准确性为88.65％，这表明此处介绍的仅用于学习算法的阳性样本特别有用用于鉴定蛋白质琥珀酰化位点。 此外，仅用于正样本的学习算法可以轻松地为其他类型的PTM网站建立预测器。 开发了用于预测琥珀酰化位点的Web服务器，该服务器可从http:

关于半定规划的基本内容，一片PDF文档，里面有具体的半定规划应用等

带 PI 电流控制演示的半桥双向 DC-DC 转换器由 Rodney Tan (PhD) 开发1.00 版（2019 年 7 月） 此 Simulink 模型演示了非隔离半桥双向带 PI 电流控制的 DC-DC 转换器通常用于电池充电放电控制应用。 充放电模式由充放电电流控制设置块，其中正电流将转换器设置为放电模式负电流将转换器设置为充电模式。