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目录 安装 除了Python的Anaconda发行版之外，没有任何必要的库可以在此处运行代码。 使用Python版本3. *，该代码应该可以正常运行。 项目动机 该项目的目标是练习创建数据可视化。 为此，创建了探索性可视化以帮助提出问题。 选择了这些可视化的一部分，并将其精炼成说明性的可视化，以幻灯片形式显示。 该项目的数据集包括整个2019年的近750万次国内航班。它包括航班详细信息，例如出发/到达时间，始发/目的地机场，承运人和延误时间/取消。 该项目包括对到达延误和取消的分析，但调查的重点是仅取消航班的特征。 我看以下内容： 到达延迟时间的分布以及延迟和取消的分类分布 取消原因的分布 取消原因与季节 取消原因与机场的季节对比 档案说明 存储库中有两个Jupyter笔记本。 Exploration_flights.ipynb在创建可视化对象以摆出并回答上述问题方面具有探索性。 s

HTML CSS 设计步骤：我开始设计时，以主页index为主，其他的子页围绕着主页，因写期末作业，正好经过一个父亲节，我特地写了一个关于父爱的子页（插入的背景音乐是“当你老了”）。因为是摄影，我加上了自己学校的照片，在美照展示里。有一部分灵感，来自于其他的摄影网站，例如摄影技巧那一栏的模板，就是根据其他网站而设计的自己特有的风格。

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2019年国家行政区划5级数据 。下载时间为2020年8月4日。含爬虫代码以后可自行爬取最新年度数据。之前上传的一版存在生僻字乱码。如自行源码拉取请将GB2312改为GBK执行。此包执行结果文件已改。

廖京盛——2019年广东石油化工学院传感器检测与技术（开卷）

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