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pie2tex公式识别权
重
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pie2tex公式识别权
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2023-03-14 14:41:06
107.41MB
公式识别
权重文件
1
第一次运行pix2tex需要的权
重
文件
解压后将文件内容复制到python的\Lib\site-packages\pix2tex\model\checkpoints目录即可
2023-03-14 13:19:15
107.42MB
pix2tex
公式识别
权重文件
1
VSProject
重
命名工具
VSProject
重
命名工具
2023-03-13 14:10:37
5.21MB
VSPr
oject重
命名工具V
命名工具
1
华大MCU延时函数
重
定义校准
官方库延时函数误差太大,近2倍,在此基于嘀嗒定时器做了毫秒、微妙级别的两个延时函数。 1、可用在IO口模拟串口等要求时序操作的场景,如DHT11单总线、模拟I2C、SPI等。已经在温湿度传感器DHT11上做了测试。 2、例程中“time.c" 创建了 系统节拍模型,可用来实现 某些函数 每间隔一定时间运行1次 的功能。可实现 【时间片轮】模型的 单片机系统结构,执行效率高,避免阻塞延时
2023-03-12 23:10:49
1.97MB
mcu
单片机
嵌入式硬件
延时函数
1
由灰度图像
重
构曲面三维形状算法研究与实现 (2002年)
由物体表面的二维灰度图像
重
构其三维几何形状法(由明暗恢复形状法) ,其关键是寻求对应的数学物理模型稳定可靠的数值解法。首先利用变分原理,将一个非线性的双曲方程问题转化为一个泛函的极小化问题;然后应用有限差分思想和非线性最小二乘问题的高斯-牛顿法将泛函中的变量离散化和线性化;最后应用高斯-塞德尔迭代法形成了曲面各点的梯度值及高度值。对合成和实际图像的计算及数控仿形加工实验验证表明,该算法有效可行。
2023-03-11 15:09:38
926KB
自然科学
论文
1
基于压缩感知原理的地震勘探数据
重
建年终报告.
本文档首先介绍了压缩感知的原理,然后将其应用到地震勘探数据的应用中去,最后给出了应用实例及其结果
2023-03-10 20:38:54
3.88MB
压缩感知
数据重构
地震勘探
1
IOS 逆向
重
签名打包工具
ios 逆向开发
重
签名打包工具 一建打包 方便使用。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
2023-03-10 16:18:20
2.69MB
IOS
签名工具
1
基于多评价函数法的可
重
构性指标分配
针对多目标优化的可
重
构性指标分配问题,给出了一
重
和二
重
可
重
构性指标的计算方法。结合多目标优化特点和可
重
构性指标的定义建立了可
重
构性指标分配的多目标优化模型。在此基础上提出了一种多评价函数法,用于系统可
重
构性指标分配,该方法对相互冲突的多个目标建立不同的评价函数,通过在可行解内协调得到最优化结果,最后将其应用于串联系统进行仿真,并与线性加权和法的结果作比较,结果显示基于多评价函数的可
重
构性指标分配方法更具有效性。
2023-03-10 15:40:09
263KB
可重构性;可重构度;可重构性指标分配;多目标优化;多评价函数法
1
pagerankmatlab代码-Multiplex-PageRank:多
重
PageRank
pagerank matlab代码多路PageRank 此存储库包含: 'multiplexPageRank.m' 一个用于计算 Multiplex PageRank 的 matlab 函数,可以根据自由软件基金会发布的 GNU 通用公共许可证的条款
重
新分发和/或修改代码,该许可证的第 3 版,或(在您的选项)任何更高版本。 该程序分发给作者,希望它有用,但没有任何保证; 甚至没有对适销性或针对特定目的的适用性的暗示保证。 如果您使用此代码,您应该引用: [1] A. Halu、RJ Mondragón、P. Panzarasa 和 G. Bianconi,“Multiplex pagerank”。 PloS 一 8,没有。 10 (2013):e78293。 [2] J. Iacovacci 和 G. Bianconi,“从多路复用网络中提取信息”。 混沌:非线性科学跨学科期刊 26 (6) (2013):e78293。 (c) Jacopo Iacovacci 和 Ginestra Bianconi
2023-03-10 09:40:55
2KB
系统开源
1
使用 Cat Swarm 优化的 ANN 权
重
优化:此工具箱使用 CSO 方法更新 ANN 的权
重
。-matlab开发
使用 CSO 的 ANN 权
重
优化比梯度下降方法具有更好的达到全局最小值的能力。 该软件包旨在预测特定提前期的海面温度异常 (SSTA) 时间序列。 比较了使用 CSO 和梯度下降法预测 SSTA 的结果,发现 CSO 使均方根误差提高了 20% 到 40%。
2023-03-09 11:23:00
8KB
matlab
1
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