Abstract License Plate Recognition (LPR) is a fairly well explored problem and is already a component of several commer- cially operational systems. Many of these systems, however, require sophisticated video capture hardware possibly com- bined with infrared strobe lights or exploit the large size of license plates in certain geographical regions and the (ar- tificially) high discriminability of characters. In this paper, we describe an LPR system that achieves a high recogni- tion rate without the need for a high quality video signal from expensive hardware. We also explore the problem of car make and model recognition for purposes of searching surveillance video archives for a partial license plate num- ber combined with some visual description of a car. Our proposed methods will provide valuable situational infor- mation for law enforcement units in a variety of civil infras- tructures.

使用VC++6.0做开发工具， 采用简单的SDI框架结构 ，一次处理一幅位图(有兴趣的可以作成MDI) 1）位图信息的数据是从左下往右下为一行，一行一行往上排的。 2）每行像素应该是4的倍数，不足的地方用空点补齐，读的时候注意跳过冗余点。 3）主要数据都存在Doc里面，BMP的主要数据存在一个由ImgData指向的BYTE型的内存空间（根据位图的大小，动态分配的）。 4）数据读进来以后，注 意向内存中贴图，以保证刷新的效率。 5)程序执行流程 应用程序生成--》打开--》CDipView的OnFileOpen 函数--》 调用CDipDoc的FileOpen 函数--》并使用myDoc->UpdateAllViews(NULL); 刷新 自动调用CDipView的OnPaint函数--》调用CDipView的OnDraw函数----一个像素点一个像素点的画 //+++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ 比较重要的地方 读BMP文件，只能打开256色 （可以是灰度） 显示和内存贴图技术 关于调色板： 调色板实际上是一个数组，4个BYTE 分别是 B,G,R,和 Reserved 每一个像素点都有一个相应的数组。 关于VC和windows 的绘图机制： 使用GDI(图形设备接口)对象，通常使用CDC 类，CPaintDC也一样（device-context）设备上下文 windows下的MFC编程机制，消息驱动，事件等待！ 全局的app（应用程序对象） 注意 手工分配内存的清除 和CDC对象的删除 以释放系统的GDI资源 每一个new操作符都要对应一个delete 虽然已经弄出来了，还是希望大家好好读读源程序。 你们以后的工作： 在菜单中添加菜单项，通过ClassWizzard 生成消息响应函数（当然也可手动添加）， 所有的操作应当是对 BYTE* ImgData；进行的。 在完成相应的功能后 将 isnewfile 和 isnewiamge 置为真 ，并使用myDoc->UpdateAllViews(NULL); 刷新 当然，可以更加有个性化一点，有能力的同学可以自己完成。 随着课程的进行，菜单功能逐渐丰富，最后完成基本的数字图像处理的功能，而不必最后一下完成一个大的作业。

本项目是我用基于Opencv和C++实现的一整套车牌识别系统从定位、分割到字符识别的源代码，可直接运行使用，效果还不错。

安快车牌识别系统调试详细说明，图文并茂、内容详尽，一目了然；

可以自己调教的车牌号识别系统，提供灰度化、二值化、文字切割等各方面算法

javaanpr国外车牌识别系统，可以研究下！

能够对大部分的车牌进行定位,和识别 .包括数字图像处理的 均衡化,灰度化,中值滤波,平滑处理,各种边缘检测算法,还有四种二值化方法

汽车车牌识别系统的设计及实现汽车车牌识别系统的设计及实现汽车车牌识别系统的设计及实现汽车车牌识别系统的设计及实现汽车车牌识别系统的设计及实现

此资源可用于车牌识别系统的性能评测，包含光照、倾斜、模糊等因素影响的车牌。

相比于其他的车牌识别系统，EasyPR有如下特点： 它基于openCV这个开源库，这意味着所有它的代码都可以轻易的获取。 它能够识别中文，例如车牌为苏EUK722的图片，它可以准确地输出std:string类型的"苏EUK722"的结果。 它的识别率较高。目前情况下，字符识别已经可以达到90%以上的精度。 　　系统还提供全套的训练数据提供（包括车牌检测的近500个车牌和字符识别的4000多个字符）