1. 实验目的  通过设计实现单个传感器节点程序的LED亮灯的实验，让初步了解如何编译及烧录简单嵌入式nesC程序。  介绍如何在 TinyOS上进行节点与节点之间的无线通信。通过这个实验，熟悉通信相关的组件及接口以及如何发送和接收消息。 2. 实验内容一：LED 控制 要求：使用一个 Timer，三个 LED灯作为3位的二进制数表示（亮灯为 1，不亮为 0），按照 0-7 的顺序循环显示，间隔1秒。 1） 首先，将 telosb节点连接到 PC 机的 usb 接口后，运行以下命令查看连接情况。图 1 表示 telosb 节点成功连接到 PC 机，并且设备端口号为 /dev/ttyUSB0。

juqery+php 实现简单文本框自动提示 两个php 文件，config部分为服务端代码 输入时自动提示相关字符串， 简单处理（在php中定义一字符串数组供匹配）

在VS2008里，应用Winform与Access数据库编写的一个简单的通讯录。 缺点：对存储过程不是很熟，所以没有用。

C#中图片简单处理，含图片选择，加载，缩放，剪切，旋转功能。

Java语言实现简单FTP软件源代码,供大家下载，希望对大家有所帮助。

基于PHP的简单网上商店系统的源码，适合初学者学习一下

WPFLicenseGenerator 一个WPF应用程序，可根据用户输入生成简单的驾驶执照。 该项目的目的是学习WPF和XAML的基础知识。

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java实现坦克大战-课程设计期末作业，详情请看https://blog.csdn.net/Wksycxy/article/details/124668273

在这个示例中，我们使用了一个简单的循环进行模型的训练。首先，我们定义了损失函数（这里使用交叉熵损失）和优化器（这里使用Adam优化器）。 然后，我们通过迭代训练数据集中的批次（inputs和labels），完成以下步骤： 清零梯度：使用optimizer.zero_grad()将模型参数的梯度置零，以便进行新一轮的反向传播。 前向传播：将输入序列inputs传递给模型，得到模型的输出outputs。 计算损失：使用定义的损失函数criterion计算模型输出和真实标签labels之间的损失。 反向传播和优化：通过调用loss.backward()进行反向传播，然后使用optimizer.step()更新模型的参数，以最小化损失。 在每个epoch结束后，我们打印出当前epoch的平均损失。 需要注意的是，这只是一个简化的训练示例，实际情况中可能需要进行更多的操作，如验证集评估、学习率调整等。此外，还需要预处理数据、创建数据加载器等步骤，以便将数据传递给模型进行训练。 建议根据具体的任务和数据集，对训练过程进行适当的修改和扩展，以满足实际需求。