NET Framework 3.5 简单1步搞定 NET Framework 3.5 ，离线下载简单1步搞定 NET Framework 3.5 ，离线下载简单1步搞定 NET Framework 3.5 ，离线下载简单1步搞定 NET Framework 3.5 ，离线下载简单1步搞定 NET Framework 3.5 ，离线下载简单1步搞定 NET Framework 3.5 ，离线下载简单1步搞定 NET Framework 3.5 ，离线下载简单1步搞定 NET Framework 3.5 ，离线下载简单1步搞定 NET Framework 3.5 ，离线下载简单1步搞定 NET Framework 3.5 ，离线下载简单1步搞定 NET Framework 3.5 ，离线下载简单1步搞定 NET Framework 3.5 ，离线下载简单1步搞定 NET Framework 3.5 ，离线下载简单1步搞定 NET Framework 3.5 ，离线下载简单1步搞定 NET Framework 3.5 ，离线下载简单1步搞定 NET Framework 3.5 ，离线下载

数据库课程设计通常涉及到数据库设计、表的创建、数据的插入、查询、更新和删除等操作。附件是一个简单的示例，展示如何使用Python和SQLite数据库实现一个简单的出入库系统。这个系统将包含两个主要功能：入库和出库。 这个示例首先创建了一个名为inventory.db的SQLite数据库，并在其中创建了一个名为inventory的表，包含id、item_name和quantity三个字段。然后定义了三个函数：add_item用于添加新的物品和数量到库存中，remove_item用于从库存中减少指定物品的数量，query_inventory用于查询当前库存的所有物品和数量。 请注意，这个示例是非常基础的，实际的出入库系统可能需要更复杂的功能，如错误处理、事务管理、多用户支持等。此外，对于更大规模的系统，可能需要使用更强大的数据库系统，如MySQL、PostgreSQL等。

vbo工具 RaceLogic VBO文件的简单实用程序。 csv2vbo.py 转换由各种数据记录软件产生的.csv文件，由RaceLogic数据记录器产生并由CircuitTools软件理解的.vbo文件。 该脚本需要Python 3，并且当前支持以下.csv变体： 赛车计时 G-Tech狂热者 跟踪大师 QStarz LT6000 可以通过手动导出.xls文件（仅概述和单页纸）来获取TrackMaster .csv。 csv2vbo.py在标准输入上需要一个.csv文件，并将.vbo文件写入标准输出。 它会自动检测输入的.csv文件的变体，否则将失败并退出。 例如，要将“ log.csv”转换为“ log.vbo”，需要发出以下命令： $ ./csv2vbo.py log.vbo 该脚本对输入的.csv文件没有过于严格的要求。 它必须包含带有列名的标题

在VB（Visual Basic）编程中，创建自定义的鼠标右键菜单是常见的需求，这能够为用户界面提供更多的交互选项。下面将详细讲解如何利用VB实现这个功能。 我们需要了解VB中的ContextMenuStrip控件。这是Windows Forms应用程序中用于创建上下文菜单的主要工具。上下文菜单会在用户对特定对象（如控件或窗口）执行右键点击时显示出来。通过在ContextMenuStrip上添加菜单项，我们可以定制鼠标右键点击时显示的选项。 1. **添加ContextMenuStrip控件**： 在VB设计视图中，从工具箱中拖放一个ContextMenuStrip到窗体上。然后，可以在属性窗口中设置其名称，比如命名为"MenuStrip1"。 2. **添加菜单项**： 右键点击ContextMenuStrip，在弹出的快捷菜单中选择“添加”->“菜单项”。每个菜单项都可以有自己的文本、图标以及关联的事件处理程序。例如，你可以添加一个名为"复制"的菜单项，设置其Text属性为“复制”。 3. **关联控件与菜单**： 要让菜单与特定控件关联，需要设置控件的ContextMenuStrip属性。例如，如果你想要在一个TextBox控件上显示此菜单，设置TextBox的ContextMenuStrip属性为"MenuStrip1"。 4. **事件处理**： 创建菜单项的事件处理程序是关键步骤。双击菜单项，VB会自动为你生成事件处理函数。例如，对于"复制"菜单项，双击它会打开代码编辑器并创建一个名为"复制_Click"的事件处理程序。在这个函数中，你可以编写复制操作的代码，如`Clipboard.SetText TextBox1.Text`，将TextBox1中的文本复制到剪贴板。 5. **运行与测试**： 完成上述步骤后，可以运行应用程序。当鼠标右键点击关联的控件时，自定义的ContextMenuStrip菜单应该会出现。点击菜单项，对应的事件处理程序会被触发。 以上是VB中创建鼠标右键菜单的基本流程。为了提高用户体验，还可以考虑添加快捷键、分隔线、禁用/启用菜单项等功能。同时，根据项目需求，可以创建多个ContextMenuStrip控件以应对不同对象的不同右键菜单需求。 在实际应用中，VB提供了丰富的API和控件来支持各种复杂的功能实现。理解并熟练运用这些工具，能帮助开发者构建出更加人性化和功能强大的应用程序。通过不断学习和实践，你将能够更深入地掌握VB编程，并在创建自定义用户界面方面游刃有余。

​“讯飞星火认知大模型”是科大讯飞发布的产品，具有7大核心能力，即文本生成、语言理解、知识问答、逻辑推理、数学能力、代码能力、多模态能力。 ​实现原理 1、申请星火大模型的 APP_ID 等相关信息 2、通过使用的大模型版本，以及当前的时间，结合 申请星火大模型的 APP_ID 等相关信息，生成需要的 URL 3、通过对应的 json 数据格式，websocket 进行建立连接请求 4、这里是流式返回，对应解析数据格式，得到返回的信息 5、返回的关键信息结构，有些类似 gpt 的数据格式，用过的话，使用起来会很快 注意事项 1、注意 code 返回码，不同的返回码可以进行不同处理，避免产生意想不到的问题 2、注意 sid 的区分，如果上一次返回没有结束，关闭连接后，重新发起新的访问，可能会同时接收到上一次的未结束的数据流，和当次的数据流；如果不想接收到，注意通过 sid 进行区分； 3、注意在 LLMConfig 配置你的 APP_ID 等相关信息

自己根据标准AD教程修改的AD软件设置，简洁好用好用

Unity-AudioManager 一种在 Unity 中播放和管理多种不同声音的简单、通用的方法。 只需一行代码即可播放“Resources”文件夹中的声音文件！ AudioManager . Main . PlayNewSound ( " GotNewItem " ); 安装 将 AudioManager.cs 和 Sound.cs（从此项目中的 Assets/Scripts）拖到项目的 Assets 文件夹中。 AudioManager 是一个 MonoBehaviour，它希望附加到主摄像头，所以现在将它附加到那里。 确保所有声音都在名为Resources的文件夹中。 （这是为了使Resources.Load()函数可以工作，这是 Unity 的限制，而不是我的限制。） 用法 对于大多数声音，您只需要播放它们并忘记它，因此，为此，请使用 AudioManager 的 P

三菱PLC定位模块JOG运行，版主新手哈，有其他问题欢迎私信我讨论 三菱PLC定位模块JOG运行，版主新手哈，有其他问题欢迎私信我讨论

OpenCV（开源计算机视觉库）是一个强大的跨平台计算机视觉库，它包含了大量的图像处理和计算机视觉功能。在本示例中，我们将深入探讨OpenCV如何实现简单的人脸识别，主要聚焦于使用预训练的Haar级联分类器，如`haarcascade_frontalface_default.xml`。 ### 人脸识别的基本原理 人脸识别是计算机视觉领域的一个经典问题，通常涉及特征提取、人脸检测和匹配等步骤。OpenCV提供了一种基于Haar特征和Adaboost算法的级联分类器来检测图像中的人脸。 #### Haar特征 Haar特征是一种用于图像分析的简单但有效的特征表示方法。它们是由矩形结构组成，可以捕捉图像中的边缘、线和区域信息。例如，水平、垂直和对角线的差异可以帮助检测眼睛、鼻子和嘴巴等面部特征。 #### Adaboost算法 Adaboost（自适应弱分类器组合）是一种机器学习算法，用于构建强分类器。在人脸识别中，Adaboost会从大量弱Haar特征中挑选出能够最好地区分人脸和非人脸的特征，形成一个级联分类器。 ### `haarcascade_frontalface_default.xml` 这个XML文件是预先训练好的级联分类器，包含了多级的决策规则，用于检测图像中的正面人脸。每一级都是一组弱分类器，通过多数表决的方式决定是否为人脸。级联结构的设计使得大部分非人脸区域在早期阶段就被快速排除，减少了后续计算的负担。 ### 使用OpenCV进行人脸识别 在Python中使用OpenCV进行人脸识别，首先需要加载`haarcascade_frontalface_default.xml`文件，然后对输入图像或视频帧进行处理： ```python import cv2 # 加载预训练的人脸检测模型 face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml') # 读取图像 image = cv2.imread('image.jpg') # 转换为灰度图像，因为级联分类器通常需要灰度图像 gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 检测人脸 faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, scaleFactor=1.1, minNeighbors=5, minSize=(30, 30)) # 在检测到的人脸上画矩形框 for (x, y, w, h) in faces: cv2.rectangle(image, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2) ``` 上述代码会检测图像中的所有正面人脸，并在每个检测到的人脸上画出绿色矩形框。 ### 扩展应用 除了基本的人脸检测，OpenCV还支持其他复杂的任务，如眼睛、嘴巴的检测，甚至更高级的人脸识别，如使用Eigenfaces、Fisherfaces或LBPH（局部二值模式直方图）算法进行特征提取和识别。这些方法可以帮助我们实现更复杂的应用，比如身份验证、情绪分析等。 OpenCV的人脸识别功能强大且易于使用，结合预训练的级联分类器，使得在各种项目中实现人脸识别变得非常方便。无论是学术研究还是商业应用，OpenCV都是一个值得信赖的工具。

"ADI 音频设计也能如此简单？A2B 技术不可不知" ADI 音频设计也能如此简单？A2B 技术不可不知是一篇关于汽车音频总线系统（A2B）白皮书，旨在解决汽车音频系统设计中的特定问题。A2B 技术是一种高带宽双向数字音频总线，能通过单根双线 UTP 电缆，在距离长达 15m 的节点之间以及整个 40m 的菊花链上，传输 I2S/TDM/PDM 数据和 I2C 控制信息以及时钟和电源。 A2B 技术可以减轻重量、减小尺寸、降低所需电缆成本，同时还能简化各种数字麦克风在这些系统中的应用，支持车载信息娱乐以及有源和路噪降噪算法的需求，改善乘客整体音频体验，营造安静舒适的座舱环境。 A2B 系统由一个主机设备和至少一个从属设备组成。节点是 A2B 收发器中的电路板和任何接入设备。主机使用简单的 I2C 写入指令对主收发器进行编程，并通过 I2S 接口为其提供时序。当主收发器 PLL 锁定时序时，主机可以使用对主收发器的另一个 I2C 写入指令来启动 A2B 总线发现操作，使主机通过总线向所有接入的从节点传播时序。 A2B 技术可以以 48 或 44.1 赫兹的流行音频总线速率支持多达 32 个上行和下行音频通道，带宽接近 50Mbps，延迟小于 50μs，可以通过编程将采样率设于 1.5 至 192kHz 之间。8 至 32 位 TDM 数据通道被映射到 A2B 总线上多达 32 个时隙，时钟在分布式节点之间是同步的。 A2B 支持多种拓扑结构。单主单从系统是点对点拓扑结构，其中两个节点之间的距离最大为 15m。添加更多节点后，则成为线路拓扑结构，支持多达 10 个菊花链从机。每个节点之间存在 32 个数据时隙，还支持从-从和主机广播功能。 A2B 技术包含两个邮箱，用于支持通信，例如主节点上的 A2B 主机与任何从节点上本地连接的 I2C 主机之间的握手，类似于 CAN 协议。所有收发器也都有 GPI 开路，GPIO 信息通过 A2B 总线上的虚拟 8 位端口进行传输。 A2B 还具有强大的诊断功能，可检测到接地短路、电源短路、电线间开路和短路等事件。当任何从机检测到此类故障时，它会将事件报告主机，只有故障中的下行设备会受到影响。故障上行系统其余部分仍可正常运行。 A2B 还支持树形拓扑结构，其中，可以将托管自有 A2B 系统的第二 A2B 主节。A2B 技术是一种革命性的汽车音频总线解决方案，可以大大简化汽车音频系统设计，提高音频质量，提高乘客体验，并降低成本。