基于视觉和语言的跨媒体问答与推理是人工智能领域的研究热点之一,其目的是基于给定的视觉内容和相关问题,模型能够返回正确的答案。
2021-03-17 22:13:51
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人工智能（AI）技术在优化营销领域的决策制定、改善消费者体验、建立和维护客 户关系等方面发挥着越来越重要的作用。尽管该领域的研究已经取得一定的成果，但由于 AI在营销领域的应用历史较短，仍存在研究成果缺乏系统性整合、缺少核心文献、相关概念混 淆、研究热点和发展方向不明确等问题。
2021-03-14 18:11:47
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强化学习(ReinforcementLearning,RL)作为机器学习领域中与监督学习、无监督学习并列的第三种学习范式,通过与 环境进行交互来学习,最终将累积收益最大化.常用的强化学习算法分为模型化强化学习(ModelＧbasedReinforcementLearＧ ning)和无模型强化学习(ModelＧfreeReinforcementLearning).
2021-03-14 09:14:09
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当前,以网络数据为代表的跨媒体数据呈现爆炸式增长的趋势,呈现出了跨模态、跨数据源的复杂关联及动态演化特性,跨媒体分析与推理技术针对多模态信息理解、交互、内容管理等需求,通过构建跨模态、跨平台的语义贯通与统一表征机制。
2021-03-11 19:12:17
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运动协调是多移动机器人系统领域的主要研究热点之一。在阐述多机器人合作与运动协调两者关系的基础上，给出了多机器人系统运动协调的问题描述及其分类；从主要研究方法的角度，归纳总结了多机器人系统运动协调的国内外研究动态。最后，对运动协调在多移动机器人系统领域的前景和研究方向作出了展望。
2021-03-08 20:07:54
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脑功能近红外数据处理方法研究综述，周桂妃，丁晓攀，功能近红外光谱技术（Functional near-infrared spectroscopy，简称为fNIRS）作为一种较新的非侵入式功能神经影像技术，具有操作简单、安全性高
2021-03-06 19:42:05
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