分类算法是统计学分类方法，它是一类利用概率统计知识进行分类的算法。在许多场合，朴素贝叶斯(Naïve Bayes，NB)分类算法可以与决策树和神经网络分类算法相媲美，该算法能运用到大型数据库中，且方法简单、分类准确率高、速度快。
2020-01-03 11:43:06
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使用Logistic回归模型进行中文文本分类，通过实验，比较和分析了不同的中文文本特征、不同的特征数目、不同文档集合的情况下，基于Logistic回归模型的分类器的性能。并将其与线性SVM文本分类器进行了比较，结果显示它的分类性能与线性SVM方法相当，表明这种方法应用于文本分类的有效性。
2020-01-03 11:39:24
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这个主要是利用spark的api，朴素贝叶斯算法，来预测股票，其中包含的股票的原始数据和处理后适合spark api处理的训练模型
2020-01-03 11:30:36
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机器学习，基于朴素贝叶斯算法的疾病预测。整个资源文件包括项目代码、文档（PDF）、项目汇报PPT
2020-01-03 11:20:35
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https://blog.csdn.net/zzZ_CMing/article/details/89478436 朴素贝叶斯算法做文本分类，用的是谭松波酒店语料。
2019-12-25 11:57:19
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基于MATLAB的柑橘果实分类图像朴素贝叶斯分类器
Naive Bayes Classifier To Classification Image Of Citrus Fruits With Matlab Code
2019-12-25 11:43:11
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机器学习领域一个非常重要理论就是贝叶斯理论，本文就是一篇关于使用朴素贝叶斯分类器来进行多维数据分类的学习使用文档，由于使用latex进行排版，所以就直接上传PDF文档了，如有问题可以在CSDN上私信我，多谢批评指正。
2019-12-24 03:18:08
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