基于django+bootstrap+mysql的智慧交通公交系统，很好用，值得学习，非常好，很棒，用起来很方便
2021-06-21 08:57:25
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时效性：相对于比特币交易，征信系统对数据的时效性要求并不高，目
前大部分商业银行都是在开户、结清等事件点以及期间日终、月终等数
据采集点批量上报征信数据，并以 T+1 方式次日完成更新。区块链是由
后续区块的加入，以最长分支确定当前区块生效，每个区块生成时间大
概 10 分钟， T+1 时间是足以将区块更新到各个节点。
扩展性：征信系统架构必须具有前瞻性，能支撑起社会信用体系建设中
出现的数据膨胀和海量访问，区块链技术避免了传统服务器架构需要不
断升级扩容的短板，当源源不断的新节点加入，在增加客户端请求和数
据量的同时，也分摊了服务器端处理请求和数据存储的负荷，实现了系
统的自动扩展。
隐私性：征信信息涉及到个人隐私，除了监管机构外，任何其他机构和
个人非经授权不允许查询他人的征信报告。目前大部分商业银行都是线
下或是系统外记录客户授权信息，查询征信报告时人行征信系统并未实
时授权验证，而是事后通过大数 据分析和反欺骗等手段挖掘出非法查询
账户。而区块链是去中心化、开放的，鼓励征信活动参与者积极参与和
共同维护，这就让参与者在线上相互间进行授权变得更为可行和便捷。
稳定性：基于中心服务的征信系统，在升级扩容维护的窗口期或是系统
出现性能问题时，都会影响到外围系统的正常访问和使用。而去中心化
的区块链技术，弱化了与具体节点的系统间耦合，屏蔽了关键节点的影
2021-06-18 13:02:31
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本轮人工智能技术进步主要由深度学习带动。深度学习是一种以人工神经网路为架构，对数据进行表征学习的技术。表征学习的目标是从大规模数据中学习，以寻求更好的表示方法并建立更好的模型。该方法来自神经科学，类似于从最基本的单元上模拟人类大脑的运行机制。深度学习算法的突破，计算能力的大幅提升，海量数据的积累，共同促成本轮人工智能技术的进步。
2021-06-18 13:02:29
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