本文介绍了logistic回归分析作为一种多变量分析方法，用于研究分类观察结果与影响因素之间的关系。以医学研究为例，常常研究某因素存在条件下某结果是否发生以及它们之间的关系。logistic回归模型是一种概率型非线性回归模型，可以用来预测分类结果。本文还提供了一份ppt课件，介绍了logistic回归分析的统计学原理和应用。
2023-05-17 20:07:00
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课程从基础讲解Linux的来龙去脉，企业常用的Linux系统CentOS的安装，配置。 Linux十大种类命令的逐一讲解和示例。结合JAVA开发的Web应用。在Linux搭建Web应用运行环境:JDK,MySQL,Tomcat在Linux的安装、配置、日志查看等。以war形式部署Web应用。学习本课程能够满足在企业的实战要求。
2023-05-16 09:45:16
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第1章-概述 第2章-线性表及其顺序存储 第3章-线性表及其链式存储 第4章_字符串数组 5 6 7 8 9 10
2023-05-15 17:26:45
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本文介绍了大数据时代的数据挖掘与商务智能，其中第四部分分数数据据管理与数据挖掘概论，详细讲解了数据挖掘的概念和应用。从1989年开始，知识发现的方法、技术和系统在不同角度、领域和学科中进行了研究和实践，主要涉及数数据库、统计学和机器学习等学科。该文是底特律第11届IJCAII大会的培训课件。
2023-05-15 15:56:06
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二、正交梯度算子法
梯度算子法：利用一阶导数（梯度）检测边缘点。
正交梯度：两个垂直（正交）方向的一阶导数。
正交模版：由正交梯度生成的边缘点检测模板。
1. 正交梯度法（正交模板法）
函数 f (x, y) 在 (x, y) 处的梯度用二维列矢量表示：
幅度（模值）：
方向角：
梯度的幅值代表边缘的强度；
梯度的方向与边缘的走向垂直。
§6.2 边缘点检测
2023-04-29 14:44:52
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