图像边缘检测一直以来都是图像处理与分析领域的研究热点。边缘提取是图像处理的基础工作，如何精确、有效地提取边缘是图像处理领域相关学者讨论的热点问题，由此产生的各种边缘检测算法层出不穷并且得到了广泛的应用。该文对传统的具有代表性的各种图像边缘提取方法进行了阐述、对比和分析了各自的优缺点，为了更清楚地看出各种算法的效果，给出了一些常用算法对同一副标准测试图像进行边缘提取的实验结果。本文对现代的一些边缘检测方法如小波分析、形态学等也作了简要的介绍，重点分析了以上各种算法在图像边缘检测中的发展状况和优缺点。最后提出在实践中要根据待解决的问题的特点和要求决定采取何种方法。

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基于小波变换的医学图像融合算法仿真

多抽样率滤波器组理论和离散时间序列的小波变换有着密切关系。笔者从信号处理的角度研究了离散时间序列的小波变换利用树状滤波器组实现的方法，分析了两通道共轭正交镜象滤波器组理论及滤波器设计，离散时间序列的正交小波变换的快速实现以及正交小波的构造，指出了其内在联，最后举例说明了正交小波变换通过共轭正交镜象滤波器组来实现信号分解和重构的全过程。

使用matlab实现的小波变换彩色图像水印嵌入和提取程序，里面有素材，可以直接运行。

matlab哈尔小波变换压缩实现代码，所使用的压缩比是8:1.

基于小波变换原理的图像压缩的MATLAB程序

同步压缩小波变换（SST）MATLAB完整源代码，可直接运行，包含了正变换和逆变换