本方案根据制造业企业的实际需求,本着因地制宜、科学合理、注重实效、严格要求及保密的原则,着眼于实际并考虑未来业务接入,从可视化园区综合管理、生产过程辅助管理、智能可视化物流管理、智能可视化仓储管理、智能可视化物料管理等五大环节入手,帮助企业提高生产效率、提升产品质量,帮助企业实现工厂全面透明化管控,深入实施智慧工厂的数字化工程。最重要的一点就是要使管理层明确了解企业业务进展的每一步情况,将管理做到“看得见,管得着”。
2021-05-20 15:02:10 30.12MB 智慧工厂 数字化工厂 可视化 数字孪生
华为智慧园区解决方案依托华为产品组合,基于华为云,联合生态伙伴,解决客户问题。以沃土数字平台打 造智慧园区数字底座,实现南向连接标准化,北向应用服务化。 » 基于沃土数字平台,实现AI、大数据、视频云、物联网、GIS等新ICT能力封装 » 根据标杆项目成功实践沉淀园区业务资产、数据资产和集成资产,支持园区基线场景应用,包括:智能 运营中心、综合安防、便捷通行、资产管理、设施管理、能效管理、环境空间、高效办公 » 提供应用使能、集成使能、数据使能、开发使能等二次开发和集成交付能力,支持公有云、私有云、混 合云部署,支持基线场景外的应用定制 » 基于自主可控的芯片、操作系统、数据库组件,构建全维度、高标准的系统安全可信
2021-05-20 09:02:00 7.57MB 智慧园区 数字孪生 人脸识别 物联网
IOC MAX可视化运营系统是基于CIM的精细化运营管理平台,加以运营数据管理服务平台和摄像头数据集成平台,通过三维场景展示园区模型,并且将园区综合态势、便捷通行、综合安防、能效管理、资产管理、设备管理、环境空间、智能预警功能模块叠加在CIM上,通过三维可视化的方式向管理人员提供直观的管理手段。并且平台采用大数据、人工智能分析技术,为智能预警提供数据预测、支持和决策参考。
2021-05-20 09:01:57 384.96MB 数字孪生 BIM 智慧园区 大数据
产业园区在我国经济发展中,占据越来越重要地位,国内生产总值占比日益提升当前,智慧化已成为继工业化、电气化,信息化之后的“第四次浪潮”。经过多年发展实践,园区已成为践行“两化融合及四化同步”的重要载体。建设智慧型现代园区,成为新时期园区建设及提档升级的重要任务
2021-05-20 09:01:45 43.51MB 智慧园区 数字孪生 物联网 园区运营
新一代数据共享交换技术,消除各系统数据孤岛,数据安全、可信交换,全链打通、深度协同; 涵盖人工智能、区块链、大数据、移动化、下一代安全、AR/VR、物联网、边缘计算等创新领域的全栈技术仓; 多模块灵活组合、协同联动,数据从容处理,计算弹性升级 全面赋能智能城市与智能产业,广泛场景应用,提升服务创新能力。
2021-05-20 09:01:44 2.35MB 智慧园区 人工智能 数据算法 数字孪生
智慧园区建设的主要目标可以分为两个层面,一是直接为科技园区管委会服务,进一步提升园区内部的政务管理能力,增强园区在推 动企业创新上的服务能力;二是间接为园区内的企业服务,通过综合主题园区和虚拟园区的的优良创新环境,为企业做宣传推广,消 除企业发展的后顾之忧,并提供更高层次的管理决策支撑。智慧园区的重点在于“智慧”: 其一,它在现实的园区环境之外,还通过网 上虚拟园区等技术手段,加强园区内部的互动沟通和管理能力,在更加广阔的范围内提高园区的知名度,尤其强调和突出园区的工业 设计等关键的主题方向;其二,它更强调增强园区管委会政府、园区企业等各个方面的资源整合能力,把园区内各方的专长资源加以 整合推广,为该科技园区打造一个整体的强势品牌。智慧园区的核心在于盘活园区内各方角色的资源,而非简单的园区管理方单方面 投入。为此,“智慧园区”的解决方案始终关注着园区管委会各职能部门与园区内的众多企业之间的关系,尤其关注通过技术手段加 强各方之间信息的互通性和人员的协作能力。
基于孪生网络的掌纹识别Python
2021-05-19 16:47:04 196.04MB python
1
JuncDT(矿业)基于数字孪生技术的工业互联网3D数字化管控平台方案.pdf
2021-05-19 15:03:31 6.72MB 行业
SiamFC孪生神经网络目标跟踪(python代码)
2021-05-15 09:01:54 195KB 孪生神经网络
1
SiamRPN孪生神经网络目标跟踪(python代码)
2021-05-15 09:01:53 178KB 孪生神经网络
1