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中国有句老话，叫物以类聚，人以群分，在反作弊和市场营销等应用中，如果我们能根据用户间的某些联系发现社群，然后对这些社群进行反作弊分析或商品推荐，往往会起到意想不到的效果。本文就来介绍一个简单的社群发现的实践。构建社群我们首先需要找到社群用户的某种联系，上文提到的收徒模式本身就是用户间的一个天然联系，我们可以根据用户的师徒关系来构建社群。如下图所示，根据师徒关系我们构建了一个社群，点表示用户，边表示师徒关系。有了这样的社群之后，我们就可以基于社群维度分析设备及用户行为的异常，比如单个设备登陆过多的用户，设备一直处于充电状态，所有用户行为高度一致等，同时可以计算社群用户作弊率来通过已知作弊用户来发

上次更新时间：2019年12月10日 数学学习之路 这是我的数学学习道路。 基础的 :white_medium_square: 麻省理工学院（OCW）。 :white_medium_square: 麻省理工学院（OCW）。 教材： ，第五版（2016年） 在线性代数之后： :white_medium_square: 麻省理工学院（OCW）。 教材：（2019） 在单变量演算之后： :white_medium_square: 麻省理工学院（OCW）。 :white_medium_square: 麻省理工学院（OCW）。 :white_medium_square: 麻省理工学院（OCW）。 在多变量微积分之后： :white_medium_square: 麻省理工学院（OCW）。 :white_medium_square: 麻省理工学院（OCW）。

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视频图matlab代码该存储库包含MATLAB文件，用于重现Jason J. Bramburger和J. Nathan Kutz（Physica D，2020年）的数据和图形。 计算使用可在以下位置找到的公开可用的SINDy体系结构，并且应将其存储在名为“ Util”的文件夹中。 该存储库包含一个名为sparsifyDynamicsAlt.m的备用sparsifyDynamics.m程序，该程序使用SVD来解决与模型发现相关的超定线性系统。 与此存储库关联的脚本如下： RC_Section.m：第3.1节中的RC电路模型的映射发现。 Hopf_Section.m：第3.2节中针对Hopf范式模型的映射发现。 Logistic_Section.m：在第3.3节中为奇摄动的Logistic模型映射发现。 Brusselator_Section.m：第3.4节中的驱动Brusselator模型的映射发现。 Rossler_Section.m：第3.5节中的Rossler模型映射发现。 Spiral_Section.m：第3.6节中针对螺旋波的主要PCA模式的粗粒度动力学的映射发现。 螺旋波是

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