使用卫星图像和卷积神经网络比较城市环境 该存储库包含与该论文相关的代码，该论文。 本文的稍作修改的版本出现在中的会议。 该存储库包含本文中介绍的数据处理，模型训练和分析的Python实现： 用于构建城市环境土地利用分类的培训和评估数据集的代码位于文件夹中 本文使用的卷积神经网络分类器的Keras实现以及分类文件夹中的Keras实用程序，用于数据提取和多GPU训练（带有TensorFlow后端） 用于训练和验证模型以及产生分析结果和图表数据的代码位于文件夹中的笔记本中。 在以监督方式对卷积网络分类器进行卫星数据训练后，可通过研究为每个卫星图像提取的特征，将其用于比较许多城市的城市街区（城市环境）。 引文 如果您使用本文中的代码，数据或分析结果，我们恳请您引用上面的文章为： 利用卷积网络和卫星图像大规模识别城市环境中的模式。 A. Toni Albert，J。Kaur和MC Gonz

Recsys2015 RecSys2015中使用的代码 任务 给定某个用户在电子商务网站中的典型会话期间执行的一系列点击事件，目标是预测该用户是否要购买商品，如果他要购买，他将要购买的商品是什么要买。 因此，该任务可以分为两个子目标： 用户将在此会话中购买商品吗？ 是|否如果是，将要购买什么物品？ ＃＃数据 ###培训数据包含两个不同的文件： yoochoose-clicks.dat-单击事件。 文件中的每个记录/行都有以下字段： 会话ID –会话的ID。 在一个会话中，有一次或多次点击。 时间戳–发生点击的时间。 物品ID –物品的唯一标识符。 类别–项目的类别。 yoochoose-buys.dat-购买事件。 文件中的每个记录/行都有以下字段： 会话ID-会话的ID。 在一个会话中，有一个或多个购买事件。 时间戳记-购买发生的时间。 物料ID –物料的唯一标识符

learnSys:基于Java Web的网络教学辅助平台-源代码

多项式 这是一个简单的程序，可以对简单的单变量多项式进行微分和积分。 为了简化手头的任务，每个变量（或每个“x”）都被建模为 Variable 类的一个实例，以幂和系数作为字段。 然后 Polynomial 对象包含一个 Variable 对象的数组列表。 用户首先输入他们想要操作的多项式。 然后程序解析输入字符串并相应地实例化 Variable 对象，并使用新的 Variable 对象“加载”现有的 Polynomial 对象。

此项目是做的一个简易的网盘 只上传了前端的代码 该项目是通过引导的。 您将在下面找到一些有关如何执行常见任务的信息。 您可以在找到本指南的最新版本。 目录 更改页面<title> 安装依赖项 导入组件 代码分割 添加样式表 后处理CSS 添加CSS预处理器（Sass，Less等） 添加图像，字体和文件 使用public文件夹 更改HTML 在模块系统之外添加资产 何时使用public文件夹 使用全局变量 添加引导程序使用自定义主题 增加流量 添加自定义环境变量 在HTML中引用环境变量 在Shell中添加临时环境变量 在.env添加开发环境变量 我可以使用装饰器吗？ 与API后端集成 节点 Ruby on Rails 在开发中代理API请求 配置代理后出现“无效的主机头”错误 手动配置代理 配置WebSocket代理 在开发中使用HTTPS 在服务器上生成动态<meta>标

LoFTR：与变压器互不影响的无检测器局部特征 | LoFTR：与变压器互不干扰的本地特征匹配*，*， *，，CVPR 2021 代码发布ETA 我们计划在接下来的一周内发布仅推理的代码和预训练的模型，敬请期待。 用于数据预处理，培训和验证的整个代码库正在进行重大重构，并将于6月左右发布。 如果您希望收到代码发布的通知，请订阅。 同时，在中欢迎对该文件进行。 引文 如果您发现此代码对您的研究有用，请使用以下BibTeX条目。 @article{sun2021loftr, title={{LoFTR}: Detector-Free Local Feature Matching with Transformers}, author={Sun, Jiaming and Shen, Zehong and Wang, Yuang and Bao, Hujun and Zhou, Xiao

spark_HC-SR04_ultrasonic_sensor Dealextreme 的 HC-SR04_ultrasonic_sensor 的文件、代码和参考 在这里购买： : 我将它用于 Spark Core 项目。 您可以使用 spark-cli 编译项目： : 接线： Spark pin GND --> HC-SR04 GND Spark pin VIN --> HC-SR04 VCC !! Spark VIN NOT Spark 3V3 !! Spark D2 --> HC-SR04 TRIG Spark D4 --> HC-SR04 ECHO Also: Spark pin D5 --> Green Led anode (+), Green Led Cathode (-) --> Spark GND Spark pin D6 --> R

Python - - 物资管理系统源代码 项目功能介绍 项目背景 为了应对宿管会仓库日益增加的物资管理问题，同时应对国家号召，节能改造，实行电子化办公。本小组针对此问题，由此需求为基础进行开发。 项目内容 物资管理程序的独立程序运行，包括保存为TXT文件，管理员的物资增加，物资查询，物资删除，借用人员的借用物资登记，物资归还等操作。 部署条件及其打开方法 库相关 使用GUI库可以随意使用有完整python3的编译器 ：方法 其他三个文件使用绝对路径引用，只需要放置一个文件夹下即可 注意事项 txt为复制创造，应该创建在c盘里，应该没有在主函数文件夹内，请使用listery等搜索引擎进行搜索该txt文件 管理员登录密码 账号：sgh米密码：2020

在灰色理论中，背景值系数是影响多变量灰色预测模型性能的一个重要参数。然而，实际操作中为了简化建模过程，既有的多变量灰色预测模型通常将背景值系数取为0.5。

通用图灵机 JAVA通用图灵机代码 UTM 类从机器文件夹加载外部机器配置。 机器描述是一个多行的 txt 文件。 每行包含 5 个空格分隔值，如下所示： PresentState InputSymbolFromTape ReplaceWithTapeSymbol MoveHead NextState 例如：0 ab L 1 说明：当前状态为 0，从磁带中读取 'a'。 'b' 是代替 'a' 的符号。 写入后，头部向左移动 ('L')，状态变为 1。 UTMDriver 是一个 Demo 类，它扩展了 UTM 代码的功能。 一旦你理解了 UTM.java 代码，你就可以编写你自己的 Driver 类了。