用C#实现的最小二乘法拟合示例，给出了a，b的值以及相关性系数

Matlab工件图像处理毛刺识别

为解决定位虹膜内外边缘时因轮廓信息不足会出现的定位不准确或者失败问题，提出一种采用霍夫变换与最小二乘法相结合的定位算法。首先使用形态学开操作减少图像中孤立的小点，并利用自适应阈值算法二值化图像；然后使用形态学闭操作补充小缝隙平滑图像边缘，再利用Canny算法提取图像边缘信息；最后根据内边缘与外边缘的差异性分别使用霍夫变换和最小二乘法定位虹膜内外边缘。经实验对比分析，该方法与传统算法相比，能更快速、准确地定位虹膜。

改进后的最小二乘法matlab程序 可以实现无限递推 只要稍稍修改一下参数就可以了！

最小二乘法数值分析实验C++实现； 正则方程组的实现阶段的编写觉得是最关键的 算是数学解法和C++语言的结合。

最小二乘法矩阵C语言算法,希望大家下得愉快.

11.2普通最小二乘法（OLS）

线性最小二乘法我们应该非常熟悉了，例如对样本数据进行多项式拟合等。但实际工程应用中，我们所接触的很多问题都无法转化为线性方程组，也就无法使用线性最小二乘法进行优化了，那自然而然地我们就应该转而求助于非线性最小二乘法。一直以来，各路大神们提出了各种各样的优化算法，很多都是一脉相承，不断创新的，所以最好不要孤立地看待这些算法。目前来说，Levenberg–Marquardt 法可以说是求解非线性最小二乘问题的标准算法了，也就是应用十分广泛，例如运动参数估计、相机内部参数标定等等，其性能也是得到很多论文背书的。不过，一上来就扔出这么长的一串名字似乎让人觉得 LM 算法十分的复杂，但实际上，LM 算法

利用最小二乘法做线性回归，计算残差。

用C#最小二乘法拟合任意次曲线，解线性方程组，三元一次方程组，高斯方程解方程参数等，代码中有注释，详细步骤介绍，且未引用第三方库，纯手敲代码，下载后可用VS直接运行