烧瓶兔 flask-rabbitmq是一个框架,简化了python操作Rabbitmq的框架,可以与Flask很好地结合。 因此,您无需考虑基础操作 安装 该项目已提交给Pypi,可通过pip安装: $ pip install flask-rabbitmq 产品特点 开始关注Flask应用,无需考虑进程阻塞 通过config.py配置 支持通过装饰器或寄存器类声明队列 简单的例子 首先在app/__init__.py实例化RabbitMQ和Queue对象,然后导入demo模块: from example . app import app from flask_rabbitmq import
2022-05-21 16:15:15 36KB python flask rabbitmq amqp
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对物联网与云计算结合的研究.pdf
2022-05-21 14:05:55 1.79MB 物联网 云计算 文档资料 iot
黑科MES 本人重起了一套springboot 开源框架 代码标准规范化。 界面展示 演示地址 用户名admin 密码123 个人设计的MES系统功能架构图[还请各位大佬指点],该项目的开发规划 系统管理 Craft.io管理 计划管理 物料管理 *用户管理* *Craft.io路线管理* 工单下达 物料出入库 *组织管理* MOM管理 工序工单分解 智能货架 *菜单管理* BOM管理 工单流程变更 物料标签管理 *基础数据维护* SOP管理 工单锁定 AGV+WCS *基础数据配置* 其他Craft.io文件 工单特殊设置 *物料基础数据* 设备管理 SN码管理 在制品管理 质量管理 设备档案 SN码规则管理 工序过站 IOC 设备维修保养 分配SN管理 在线维修管理 OQC 设备出入库 SN标签+打印 自动化对接 FQC 设备稼动率 SN返工管理 质检项维护 说明: *完成 未开发
2022-05-21 11:58:30 3.09MB mes mes-springboot JavaScript
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duilib中嵌套mfc
2022-05-19 12:00:54 4.19MB mfc c++ duilib
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C#结合halcon实现联合编程标定功能; halcon畸变矫正、内参外参标定。
2022-05-19 11:41:51 65.66MB halcon标定 c#与halcon联合编程
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Java 小程序源码 tips:未完善 ## 简介 这是一个结合线下的指纹出勤管理小程序 普通用户:在线下通过指纹出入房间,然后在小程序能看到自己的日志记录,可以看到在每个教室的日志记录,时长,还有排行榜记录等等,在这之前要实名认证(一般用学号密码)。 管理员:可以看到自己所管理的教室的日实时志,人数统计,发布公告等等。 超级管理员:为管理员分配教室,对教室进行增删查改,查看全局日志等等 前端 前端使用的是Vue for uniapp(跨平台解决方案),然后使用了许多组件,ColourUi,vant等等(前端页面后面再优化,作为一个后端狗尽力了:expressionless_face:) 后端 采用Springboot它的好兄弟Mybatis作为后台,服务器是Tomcat,编辑器是**IDEA **,采用调用接口的形式接收前端传的值,然后返回json给前端 todo 前端界面优化,逻辑优化 实现管理员功能 页面 主页 管理界面 排行榜 日志 个人信息 联系 QQ:1138312802 wechat:a1138312802 Please feel free to contact me if you have any quest
2022-05-19 09:07:15 35.07MB 系统开源
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Keil与proteus完美结合教程及软件
2022-05-18 22:01:11 21.57MB Keil与proteus完美结合教程及软件
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结合Kinect v2.0+ VS2012+openCV2.4.9,将Kinect v2.0深度帧存到openCV2.4.9类型的图像函数格式(Mat image)中,并将获取的kinect v2.0深度图像输出到文件夹里保存.这里涉及到Kinect v2.0的打开,depth数据的获取,以及与openCV2.4.9相结合的数据格式,还有使用sprintf_s函数将图像保存到指定的文件夹下。
2022-05-18 19:59:54 9.38MB Kinect v2.0
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基于一种改进的跨层级特征融合的循环全卷积神经网络, 提出了一种结合深度学习的图像显著目标检测算法。通过改进的深度卷积网络模型对输入图像进行特征提取, 利用跨层级联合框架进行特征融合, 生成了高层语义特征的初步显著图; 将初步显著图与图像底层特征融合进行显著性传播以获取结构信息; 利用条件随机场对显著性传播结果进行优化, 得到了最终显著图。利用大型数据集将所提算法与其他多种算法进行了测试对比, 研究结果表明, 在对复杂场景图像的显著目标检测方面, 所提算法稳健性更好, 显著目标检测的完整性提升, 背景得到了更有效的抑制。
2022-05-18 18:22:05 7.95MB 图像处理 显著目标 神经网络 特征融合
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图像质量评价指标(全),可结合blog
2022-05-18 13:52:15 797KB 文档资料
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