棉花病害数据集，分为：病棉花叶（300张）、病棉花（850张）、新鲜棉花叶（450张）、新鲜棉花（450张），实地景棉花地拍摄 棉花病害数据集，分为：病棉花叶（300张）、病棉花（850张）、新鲜棉花叶（450张）、新鲜棉花（450张），实地景棉花地拍摄

摩托和汽车分类数据集，每类数据2000张图片 摩托和汽车分类数据集，每类数据2000张图片 摩托和汽车分类数据集，每类数据2000张图片

牛仔裤和t恤分类数据集，各有200张图片。 牛仔裤和t恤分类数据集，各有200张图片。 牛仔裤和t恤分类数据集，各有200张图片。

披萨和冰淇淋分类数据集，每类500张照片左右 披萨和冰淇淋分类数据集，每类500张照片左右 披萨和冰淇淋分类数据集，每类500张照片左右

啤酒花植物图片数据集，该数据集包含啤酒花植物的1102张照片。这些图像可以用来创建图像分类器来预测啤酒花植物的健康状况，以帮助种植者诊断植物可能面临的任何问题。这些图片被分为五类健康(528)、霜霉病(166)、白粉病(106)、害虫(250)和营养(52)。这些反映了啤酒花面临的最常见的疾病。

茄子杂草的自动检测数据集，共48张高清图片 茄子杂草的自动检测数据集，共48张高清图片 茄子杂草的自动检测数据集，共48张高清图片

肉桂的茎枝疾病数据集（326张图片），桂树茎枝病的主要病害是“糙皮病”和“条纹溃烂病”。 肉桂的茎枝疾病数据集（326张图片），桂树茎枝病的主要病害是“糙皮病”和“条纹溃烂病”。 肉桂的茎枝疾病数据集（326张图片），桂树茎枝病的主要病害是“糙皮病”和“条纹溃烂病”。

手机拍摄的405张澄迈地瓜图片数据集。 手机拍摄的405张澄迈地瓜图片数据集。 手机拍摄的405张澄迈地瓜图片数据集。

手掌与手套数据集（共包含300张左右高清图片）该数据集由使用手机捕获的人类手掌图像组成。这些图片是在现实场景中拍摄的，比如拿着东西或做简单的手势。数据集有各种各样的变化，如照明，距离等。它包括三个主要手势的图像前掌张开，后掌张开和拳头与手腕。它也有很多人们戴着手套的图片。

基于python实现多张图像无缝拼接完整源码+项目操作说明.7z 基于python实现多张图像无缝拼接完整源码+项目操作说明.7z 基于python实现多张图像无缝拼接完整源码+项目操作说明.7z 图像拼接并非简单的将两张有共同区域的图像把相同的区域重合起来，由于两张图像拍摄的角度与位置不同，虽然有共同的区域，但拍摄时相机的内参与外参均不相同，所以简单的覆盖拼接是不合理的。因此，对于图像拼接需要以一张图像为基准对另外一张图像进行相应的变换（透视变换），然后将透视变换后的图像进行简单的平移后与基准图像的共同区域进行重合。 拼接效果:https://blog.csdn.net/DeepLearning_/article/details/127721721#comments_24570232