一个简单的遗传算法例子——MATLAB源程序。一个一个简单的遗传算法例子，代码注释详尽，很适合初学者进行学习。代码已经经过测试，请放心下载
遗传算法 MATLAB。
2019-12-21 22:04:47
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部分代码：
function [a,b]=fisher(A,B,X,h)
%A，B表示A,B类的数据，X表示未知类别的数据。
%A,B,X的列表示不同的指标，行表示一个个体。
%h为显著性水平。
average1=mean(A);
average2=mean(B);
m=size(A,1);
n=size(B,1);
p=size(A,2);
for i=1:p
2019-12-21 22:04:17
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部分代码（内含3个例子，1分绝对划算）：
function yc0=GM1(x0,N)
%x0 is the original data ,
%N is the number you want to predict.
n=length(x0);
for i=1:n
x1(i)=sum(x0(1:i));
end
% for k=2:n % 紧邻均生成 z
% z(k)=0.5*x1(k)+0.5*x1(k-1);
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部分代码：
function Population1=GA_tubian(Population,pe_tubian)
%遗传算法突变算子
%pe为突变概率
Population1=Population;
n=length(Population(:,1));
m=length(Population(1,:));
for i=1:n
for j=1:m
test=rand;
if test
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部分代码：
%模糊聚类程序
function f=mujl(x,lamda)
%输入原始数据以及lamda的值
if lamda>1
disp('error!') %错误处理
end
[n,m]=size(x);
xmax=max(x);xmin=min(x);
x=(x-xmin(ones(n,1),:))./(xmax(ones(n,1),:)-xmin(ones(n,1),:))
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部分代码：
function flag = wj_wfs_con(D)
%输入邻接矩阵，如果联通返回1，否则返回零。
L = size(D,1);
visited = [1];
while(length(visited) < L)
D(visited, visited) = 0;
pos = D(visited,:);
if sum(sum(pos)) == 0
flag = 0;
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