巴特沃斯低通滤波器仿真程序

泊松分布仿真程序，生成泊松分布随机序列

包含了模糊控制自适应反演控制方法、滑模控制、神经网络自适应控制、机器人自适应鲁棒控制、机器人路径规划等

我从 Adam Wyatt 的 FROG 程序（在本网站上）开始，但后来添加并编辑得面目全非。 然而，我确实减去了一个有用的功能：这个程序，正如所写的，只是 SHG-FROG 和 GRENOUILLE！ （Adam Wyatt 的程序更通用。） --> 程序“prepFROG”从 CCD 获取原始图像，对其进行平滑处理，减去背景，然后重新采样，为 FROG 算法做好准备。 “镜像”程序也很有帮助：由于 SHG-FROG 图像是镜像对称的，因此该程序可以将图像的一半复制到另一半，以防其中一半被裁剪或损坏。 --> 程序“svdFROG”运行“幂法”（基于SVD）的FROG算法，从FROG轨迹重建脉冲。 （使用子程序“guesspulse”和“makeFROG”。）实际上有很多不同的算法选择，这对于第一次尝试不一定收敛的复杂脉冲很有用：您可以在时域或频率中执行奇异值分解-domain（或

PSO粒子群优化算法及改进型的原理、文献、matlab代码程序。里面有原始的代码，改进的代码，各种文献主要是量子粒子群算法，还要粒子群各种算法的参数优化文献。

元胞自动机(Cellular Automata)，简称CA，也有人译为细胞自动机、点格自动机、分子自动机或单元自动机)。是一时间和空间都离散的动力系统。散布在规则格网 (Lattice Grid)中的每一元胞(Cell)取有限的离散状态，遵循同样的作用规则，依据确定的局部规则作同步更新。大量元胞通过简单的相互作用而构成动态系统的 演化。不同于一般的动力学模型，元胞自动机不是由严格定义的物理方程或函数确定，而是用一系列模型构造的规则构成。凡是满足这些规则的模型都可以算作是元 胞自动机模型。因此，元胞自动机是一类模型的总称，或者说是一个方法框架。其特点是时间、空间、状态都离散，每个变量只取有限多个状态，且其状态改变的规 则在时间和空间上都是局部的。

部分代码： %CA driver %HPP-gas clear all clf nx=52; ny=100; z=zeros(nx,ny); o=ones(nx,ny); sand=z; sandNew=z; gnd=z; diag1=z; diag2=z; and12=z; or12=z; sums=z; orsum=z; gnd(1:nx,ny-3)=1 ; % right ground line gnd(1:nx,3)=1 ; % left ground line gnd(nx/4:nx/2-2,ny/2)=1; %the hole line gnd(nx/2+2:nx,ny/2)=1; %the hole line gnd(nx/4, 1:ny) = 1; %top line gnd(3*nx/4, 1:ny) = 1 ;%bottom line %fill the left side r = rand(nx,ny); sand(nx/4+1:3*nx/4-1, 4:ny/2-1) = r(nx/4+1:3*nx/4-1, 4:ny/2-1)<0.3;

LFM线性调频信号，雷达信号仿真

自适应旁边对消源码

lyapunov指数计算的matlab实现