个性化HRTF合成 基于神经网络，主成分分析和人体测量学的个性化HRTF的合成。 该存储库是作为巴西圣玛丽亚联邦大学声学工程学士学位论文项目的一部分开发的。 个性化HRTF应用 使用提出的模型，可用于生成具有SOFA或HeSuVi扩展名的个性化HRTF的MATLAB应用。 Auraliza应用程序 可以使用SOFA HRTF和n通道音频输入创建实时虚拟听觉场景的MATLAB应用。 主-（基于PCA） 包含预处理和后处理，回归模型和HRTF重建例程。 可能有必要为本地目录调整路径。 功能 与SOFA HRTF和主要例程使用的常规功能一起使用的工具箱。

《Python for Data Analysis(1st edition)》第九章最后一个图，美国选举数据的地图显示，译者表示代码没有调通，本人Python小白一枚，参考了诸多网上资料后实现，附件中包含美国各州的shapefile文件和书中相应数据文件，win10下Anaconda，Python3.7.6版本，需安装basemap等库，此致！

数据融合matlab代码 研究方法论大作业 姓名：彭海峰 学号：20083900210005 班级：2020级网络空间安全硕士研究生 简介： 对2019年11月1日至2020年11月1日的股票收盘价进行分析，并通过计算得到相关数据，以此绘制可视化图表。 图表中的原始数据来源来自tushare库， tushare是一个财经数据接口包，主要实现对股票等金融数据从数据采集、清洗加工到数据存储的过程。 得到了原始数据之后，在使用python进行画图之前，需要对得到的原始数据进行计算， 这里使用了math、numpy、pandas、stockstats四个库进行计算。 math 库提供了许多对浮点数的数学运算函数；numpy代表 “Numeric Python”，它是一个由多维数组对象和用于处理数组的例程集合组成的库； pandas 是基于NumPy 的个库，该工具是为了解决数据分析任务而创建的； stockstats是一个专用于对股票进行分析的库，其包含计算股票中的16个常用指标方法。 最后画图使用了matplotlib库，这个库是Python中最常用的可视化工具之一，功能非常强大， 而其中的

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