带万年历的日历选择器,可到博客查看。
2021-12-01 09:12:13 6.02MB View
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一、需求来源 最近想到一个需求,类似悦跑圈或者Keep的结束按钮动画 二、思路代码 该动画按钮的主要作用就是防止用户误操作,具体实现思路如下: 1、监听用户的触摸事件OnTouchListener,在ACTION_DOWN的时候,记录下xy坐标和触摸时间,同时start自定义View动画;在ACTION_MOVE的过程中,判断坐标差值的偏移量是否在一个可接受的范围内,是的话就保留当前动画,不是的话就清除按钮上绘制的path;在ACTION_UP的时候,再次记录下触摸时间,比较两个时间是否达到了长按规定的时间,是的话就执行下一个事件,不是的话就停止动画重置Path。 val touchMa
2021-11-30 20:27:34 107KB context id ie
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设置防截屏、添加水印
2021-11-30 19:01:40 20.68MB 安卓 自定义VIew
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Android自定义View基本绘制流程及实例
2021-11-30 16:38:09 6.87MB 自定义View
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主要给大家介绍了关于Android如何基于坐标对View进行模拟点击事件的相关资料,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧。
2021-11-30 16:33:17 97KB android view点击事件 android view
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android里面自定义view的简化绘制流程图,方便大家记忆。
2021-11-30 16:32:48 68KB view 流程图
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旋转矩阵重构matlab代码单视图计量 ##脚步 对于上面的北四边形图像,估计三个主要的正交消失点。 至少使用三个手动选择的线来求解每个消失点。 该MATLAB代码提供了用于选择和绘制线条的界面,但是需要插入用于计算消失点的代码。 有关估计消失点的详细信息,请参见Derek Hoiem的书中的章节(第4节)。 您还应该参考本章和单视图计量学讲座,以获取有关后续步骤的详细信息。 在报告中,您应该: 使用提供的代码在图像平面上绘制VP和用于估计它们的线。 指定VP像素坐标。 绘制地面水平线并以a * x + b * y + c = 0的形式指定其参数。对参数进行归一化,以便:a ^ 2 + b ^ 2 = 1。 利用消失方向正交的事实,求出相机的焦距和光学中心(主要点)。 显示所有工作。 计算照相机的旋转矩阵,将垂直消失点设置为Y方向,将最右边的消失点设置为X方向,将最左边的消失点设置为Z方向。 假设最接近尖峰的人身高5英尺6英寸,估计(a)CSL建筑物,(b)尖峰雕像和(c)灯柱的高度。 在报告中,显示用于执行计算的所有行和度量。 如果您假设此人身高6英尺,答案将如何变化?
2021-11-29 13:46:35 4.92MB 系统开源
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Android开发自定义Viw实现2048数字图片无缝切换,玩的过程可自由切换模式。对应博文介绍:http://blog.csdn.net/talentclass_ctt/article/details/51952378
2021-11-27 18:20:24 7.15MB 自定义View
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保存 这样的一个按钮,在wxss中设置它的样式 .view-box-btn { width: 90%; height: 100rpx; margin-top: 20px; border-radius: 20rpx; border: 1px solid rgb(248, 248, 255); margin-left: 5%; background-color: white; margin-right: 5%; } .view-box-btn :active{ background-color: #87CEFF; } 虽然设置了active效果,但是此时在点
2021-11-25 20:41:04 55KB background ie margin
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多视图光谱聚类算法 该存储库包含用于7种多视图光谱聚类算法(和单视图光谱聚类算法)的MATLAB代码,用于在我们的ICDM论文“”中进行比较。 一些算法的代码是从原始论文作者的网站上收集的,后来由我们修复和优化。 有关这些算法的详细信息,请参阅我们的论文(文件夹名称对应于本文中算法的缩写,即AASC,AWP,CoReg,MCGC,MVGL,RMSC和WMSC )。 在这些文件夹中的每个文件夹中,都有一个用于算法的主文件xxx_main.m ,其中xxx是算法名称。 有关7种多视图光谱聚类算法和单视图光谱聚类(SC)算法的原始论文为: Huang等人,2012年。光谱聚类的亲和力聚合 Nie等人,2018年。通过自适应加权Procrustes进行多视图聚类 Kumar等人,2011年。共规化多视图光谱聚类 Zhan等人,2018年。多视图共识图聚类 Zhan等人,2017年。图学习用于多
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