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基于SVM的手写数字识别系统的设计与实现.doc
基于SVM的手写数字识别系统的设计与实现.doc基于SVM的手写数字识别系统的设计与实现.doc基于SVM的手写数字识别系统的设计与实现.doc基于SVM的手写数字识别系统的设计与实现.doc
2022-10-19 11:05:26
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基于SVM的手写数字识别系统的设
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基于 SVM 模式识别系统的设计与实现.pdf
基于 SVM 模式识别系统的设计与实现.pdf基于 SVM 模式识别系统的设计与实现.pdf基于 SVM 模式识别系统的设计与实现.pdf基于 SVM 模式识别系统的设计与实现.pdf
2022-10-19 11:05:21
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v
基于SVM模式识别系统的设计
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上传_svm优化_FOA_FOA-SVM_FOASVM_FOA优化lssvm
利用FOA算法来优化SVM算法中的两个参数
2022-10-19 09:32:52
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svm优化
FOA
FOA-SVM
FOASVM
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MATLAB实现SVM支持向量机多输入回归预测(完整源码和数据)
MATLAB实现SVM支持向量机多输入回归预测(完整源码和数据) 数据为多输入回归数据,输入7个特征,输出1个变量,程序乱码是由于版本不一致导致,可以用记事本打开复制到你的文件。 运行环境MATLAB2018b及以上。
2022-10-18 20:04:57
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多输入回归
SVM
支持向量机
回归预测
MATLAB实现SVM支持向量机多特征分类预测(完整源码和数据)
MATLAB实现SVM支持向量机多特征分类预测(完整源码和数据) 数据为多特征分类数据,输入15个特征,分四类,程序乱码是由于版本不一致导致,可以用记事本打开复制到你的文件。 运行环境MATLAB2018b及以上。
2022-10-18 16:04:52
332KB
SVM
支持向量机
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分类预测
MATLAB实现SVM支持向量机时间序列预测(完整源码和数据)
MATLAB实现SVM支持向量机时间序列预测(完整源码和数据) 数据为单变量时间序列数据,程序乱码是由于版本不一致导致,可以用记事本打开复制到你的文件。 运行环境MATLAB2018b及以上。
2022-10-18 12:05:08
223KB
SVM
支持向量机
时间序列预测
完整源码和数据
基于SVM的不平衡电网下VIENNA整流器性能优化
为了减小不平衡输入条件下直流侧电压纹波和无功功率的直流分量,在VIENNA整流器稳态运行分析的基础上,采用改进型直接同步解耦方法对电流内环建模,同时加入少量功率补偿来扩大工作区域,以适应不同程度的不平衡电压。另外,加入死区控制追踪参考电流,选择最佳占空比驱动门极开断。该控制策略有效地实现直流侧电压纹波消除以及功率因数校正。仿真和实验验证了该控制策略的可行性。
2022-10-17 23:01:49
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VIENNA整流器
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numpy复现支持向量机SVM内含数据集
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LSTM-SVFM-RF时间预测序列算法实现
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2022-10-10 21:05:41
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