论文笔记Literature Review of Deep Network Compression对应逻辑结构图,xmind软件可打开
2022-05-12 16:06:22 232KB 综合资源 论文笔记
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3dgan-keras 这是一个实现 ,最初是由MIT CSAIL提出。 运行python main.py进行训练,不要忘记将卷放在/data/train 。 要进行测试,只需运行python main.py --mode=test并指定所需的test_epoch 。 版本号 keras == 2.2.4 去做 数据加载器 测试脚本 添加张量板 作者 Chi Nok Enoch Kan /
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项目:建立交通标志识别程序 该项目 该项目的目标/步骤如下: 加载数据集 探索,总结和可视化数据集 设计,训练和测试模型架构 使用模型对新图像进行预测 分析新图像的softmax概率 用书面报告总结结果 依存关系 该项目要求: tensorflow-gpu == 1.7.0 scipy == 1.0.0 matplotlib == 2.0.0 numpy == 1.14.2 opencv-contrib-python == 3.4.0.12 sklearn == 0.18.2 数据集探索 数据集摘要 。 加载数据集和基本摘要 加载数据集后,我得到以下摘要信息: 训练例数:34799 测试例数:12630 验证示例数:4410 图像形状为:(32 32,3) 类数标签:43 探索性可视化 该图像网格表示从训练集中每个类别中选择的一个随机图像 分配 现在,我们将探索分
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多点路径规划指标电力系统谱聚类 概述 该存储库包含博士学位论文[1]的随附MATLAB代码: Ilya Tyuryukanov,“交流输电网络控制的图形划分算法:发电机慢相干性,有意控制的孤岛效应和二次电压控制”,代尔夫特理工大学,博士学位论文,2020年。 该存储库组织为面向对象的MATLAB工具箱,其中MATLAB类将与不同主题或用例相关的方法组组合在一起。 @BaseIn - MatpowerIn的父类; 它包含一些基本领域,旨在针对超出MATPOWER数据的更广泛的用例。 @MatpowerIn-用于存储和处理MATPOWER中的数据的类。 @GraphUtils-静态类,结合了各种主要用于处理图形矩阵(例如,邻接矩阵或入射矩阵)的方法,也适用于以其他格式表示的图形。 @PFgraph-一个自定义的MATLAB类,用于表示电源系统图。 它的方法与@GraphUtils的方法部分相交,但是需要PFgraph对象作为输入。 @Utils-一个辅助静态MATLAB类,其中包含一些与主要主题没有直接关系的辅助方法。 @PST-静态MATLAB类,其中包含一些与生成器一致性相关的功能。
2022-05-12 15:08:18 4.63MB 系统开源
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博客地址: http://blog.csdn.net/sbsujjbcy/article/details/50716197
2022-05-11 18:53:01 16.73MB Android Network 网络质量 网络请求
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声音网络 这是 CS330 的课堂项目,@liffiton 的计算机网络 该项目包括: 通过声音传输任意字节的 API。 代码使用 API 通过声音传输标准输入并将听到的任何数据输出到标准输出。
2022-05-11 17:13:30 3.05MB Java
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BaiduDiskSearcher 用C#编写的百度网盘搜索工具(.NET4.0 & Visual Studio 2017) 功能 1、搜索任意名称的百度网盘共享文件 2、可以左键双击打开网盘地址或右键点击弹出上下文菜单来打开、复制网盘地址及打开、复制分享者主页; 3、可以导出搜索结果。 界面
2022-05-11 14:52:23 76KB disk tool network baidu
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Network Warrior中文版 思科网络工程师必备手册 第2版
2022-05-11 08:45:00 77.22MB 思科 网络工程师 手册
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内容概要:针对之前我发布的博文:2021AAPM大赛第一名技术报告Designing an Iterative Network for Fanbeam-CTwith Unknown Geometry 阅读笔记 的代码,再经过仔细的阅读后将自己的感悟与思考加入注释中,供各位读者参考。 适合人群:对图像重建领域感兴趣或专业研究者适用,需要具备一定的图像重建知识储备,拥有一定研究经验,了解重建过程。 能学到什么:代码中不仅可以帮助读者真正的领悟论文核心要义,还用代码的方式呈现了radon和FBP的详细过程,读者可以选择性的学习。 阅读建议,配合我的博文食用,一定要先明白个大概过程再看,阅读顺序的话,看完论文就知道了,参考readme文件。
2022-05-10 20:06:19 184KB 文档资料 深度学习 aapm 迭代重建
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步态识别系统[神经网络] V3.4:基于步态生物特征识别的神经网络的简单有效的源代码
2022-05-10 18:52:48 15.2MB 开源软件
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