该软件包包含 8 种不同的 K 均值聚类技术,适用于一组对称正定 (SPD) 矩阵。 基于 (1) 用于将样本与聚类中心进行比较的距离/散度度量,以及 (2) 相应的平均计算技术,即增量与非增量,算法是不同的。 这里使用的相异度量是:(1) P(n) 上的自然测地距离,(2) Stein 距离,(3) LogEuclidean 距离和 (4) Kullback-Leibler 散度。 基于上述不同度量,在增量和非增量框架中都提供了均值计算方法。 如果您使用该软件,请引用以下论文: [1] 广程、Hesamoddin Salehian、Baba C. Vemuri,计算平均扩散张量的高效递归算法及其在 DTI 分割中的应用,欧洲计算机视觉会议 (ECCV) 2012。 [2] Jeffrey Ho、Guang Cheng、Hesamoddin Salehian、Baba C. Vem
2021-06-01 12:02:50 16KB matlab
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机器学习关于Kmeans的实验报告,内含代码,实验是关于鹦鹉图片颜色聚类
2021-05-31 15:20:16 110KB 机器学习
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这是我基于MapReduce实现的Kmeans算法,用Java语言,在一个完全分布式系统运行良好
2021-05-29 18:07:35 14KB Kmeans MapReduce
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使用Android Studio4.0+OpenCv4.3.0中的KMeans算法实现图像处理。KMeans算法,又叫做K均值聚类算法,是一种迭代求解的聚类分析算法,也是非监督的机器学习算法。(大白话:就是把一个东西,按照一定的标准,多次计算后自动分成K个部分)由于其具有原理比较简单、实现也是很容易、收敛速度快等优点,一般作为掌握聚类算法的第一个算法。希望本文可以对您的学习有帮助,您有任何疑问或者新的想法欢迎评论留言。
2021-05-25 15:53:35 482.01MB opencv kmeans Android java
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Kmeans案例源代码
2021-05-25 09:06:39 2.29MB Kmeans案例源代码 Kmeans
数据挖掘(KDD)聚类算法KMEANS的MATLAB实现
2021-05-23 15:11:47 1KB 数据挖掘
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KMeans算法C++的具体实现,可在VS或者Codeblocks、VC上直接运行
2021-05-23 13:30:53 47KB KMeans C++
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支持任意维度,任意多组向量,聚合为任意类。当向量数过多时,需要将编译器的堆栈大小设置为你所需要的值,否则会存在堆栈溢出的情况。程序中存在很多被注释的输出语句,去掉注释就可以看到更完整的输出信息。
2021-05-23 13:06:06 53KB kmeans c++ 聚类 算法
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框架:keras,语言:python,使用算法:k-means,需要安装一些安装包
2021-05-19 08:22:40 1KB iris kmeans keras
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基于K-Means聚类算法对NBA球员数据的聚类分析
2021-05-18 09:00:23 10KB kmeans算法
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