gitkraken-chinese GitKraken的中文汉化补丁 - by K-Skye 说明 自从用上了GitKraken就爱上了，卸载了其他相关git的gui，它的界面非常合我的胃口，但是苦于官方没有中文简体，于是便有了汉化的想法. 更新于2021.03.18 新增对比新旧版本区别，自动生成新版本的json文件的工具compare.html（感谢@DreamSaddle） 更新于2020.08.18 在windows 2.7.0版本 测试通过（感谢@Black-Spree） 更新于2019.10.01 在MacOS 10.14 GitKraken 6.2.0测试通过 原理 通过修改软件目录下english语言对应的一个json文件内容来完成汉化目的 操作步骤 将项目中的 strings.json 替换到 GitKraken 语言目录下的 strings.json. (实际目录可能会

Microsoft Internet Explorer 4.01 (4.71.1712) [Simpl. Chinese].7z

bert下albert_chinese_small实现文本分类.rar

bert-base-chinese-tf_model.h5

riscv 中文寄存器文档，一个一个指令介绍，包含指令集的各个版本。

MASR中文语音识别 MASR是一个基于端到端的深度神经网络的中文普通话语音识别项目。 原理 MASR使用的是门控卷积神经网络（Gated Convolutional Network），网络结构在Facebook在2016年提出的Wav2letter。但是使用的激活函数不是ReLU HardTanh ，而不是GLU （门控线性单元）。因此根据我的实验，使用GLU的收敛速度比HardTanh要快。如果您想要研究卷积网络用于语音识别的效果，这个项目可以作为一个参考。 以下用字错误率CER来假定模型的表现，CER =编辑距离/句子长度，越低越好 大致可以理解为1-CER就是识别准确率。 模型使用AISHELL-1数据集训练，共150小时的录音，覆盖了4000多个汉字。工业界使用的语音识别系统通常使用至少10倍于本项目的录音数据来训练，同时使用特定场景的语料来训练语言模型，所以，不要期待本项目可以

中医自然语言处理资源与论文 Chinese_Medical_Natural_Language_Processing_Resources 中文医疗数据集 Yidu-S4K：医渡云结构化4K数据集 数据集地址： : Yidu-N7K：医渡云标准化7K数据集 数据集地址： : 瑞金医院MMC人工智能辅助内置知识图谱大赛 数据集地址： : 中文医学知识图谱 芝加哥商品交易所 知识图谱简介：CMeKG（中国医学知识图）是利用自然语言处理与文本挖掘技术，基于大规模医学文本数据，以人机结合的方式开发的中文医学知识图谱。 SNOMED，MeSH等权威机构的国际医学标准以及规模庞大，多源替代的临床指南，行业标准，诊疗规范与医学百科等医学文本信息。CMeKG1.0包括：6310种疾病，19853种药物（西药，中成药） ，中草药），1237种诊疗技术及设备的结构化知识描述，涵盖疾病的临床症状，发

非常棒的中国博士和硕士论文参考文献Endnote标准格式（Chinese Std GBT7714 (numeric)和Chinese Std GBT7714 (author-year），自行下载！恭喜顺利毕业！Congratulation!!!

使用Bert的中文NER BERT代表中文NER。 数据集列表 cner：数据集/ cner 主持人： ： 型号清单 BERT + Softmax BERT + CRF BERT +跨度 需求 1.1.0 = <PyTorch <1.5.0 cuda = 9.0 python3.6 + 输入格式 输入格式（首选BIOS标记方案），每个字符的标签为一行。 句子用空行分隔。 美 B-LOC 国 I-LOC 的 O 华 B-PER 莱 I-PER 士 I-PER 我 O 跟 O 他 O 运行代码 在run_ner_xxx.py或run_ner_xxx.sh修改配置信息。 sh scripts/run_ner_xxx.sh 注意：模型的文件结构 ├── prev_trained_model | └── bert_base | | └── pytorch_model.bin | | └── config.json | | └── vocab.txt | | └── ...... CLUENER结果 BERT在dev上的整体性能： 准确性（实体） 召回（实

ORB-SLAM2（中文注释版） 评论员： 作者： ， ， 和 （ ） 2017年1月13日：现在支持OpenCV 3和Eigen 3.3。 2016年12月22日：添加了AR演示（请参见第7节）。 ORB-SLAM2是用于单目，立体声和RGB-D相机的实时SLAM库，可计算相机轨迹和稀疏的3D重建（在具有真实比例的立体声和RGB-D情况下）。 它能够实时检测环路并重新定位摄像机。 我们提供了在以立体或单眼，在以RGB-D或单眼，在以立体或单眼运行SLAM系统的。 我们还提供了一个ROS节点来处理实时单眼，立体声或RGB-D流。 该库可以在没有ROS的情况下进行编译。 ORB-SLAM2提供了一个可在SLAM模式和本地化模式之间切换的GUI，请参阅本文档的第9节。 相关出版物： （单眼）劳尔·穆尔·阿塔尔（RaúlMur-Artal），蒙蒂尔（JMM Montiel）和胡安