对联AI 用PyTorch实现的自动对对联系统，支持多种模型。一般而言，给定一句话生成另一句话是序列生成问题，本项目根据上下联字数不同的特点将其转化为序列标注问题，即用下联去标注上联。 依存关系 python 3.6+ pytorch 1.2+ 烧瓶（可选） 数据集 数据集包含70多万条对联数据（26MB），下载请，或者（提取码：wude）。 用法 将下载到的数据集解压到当前目录（解压后的文件夹名称为couplet ） 运行preprocess.py进行数据预 运行main.py [-m model type]进行训练 运行clidemo.py <-p model path>可在控制台进行AI对对联 运行webdemo.py 可在Web端进行AI对对联 命令行参数的详细说明见文件内，你也可以在module/model.py中定义你自己的模型。 使用Docker

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XXXX集团决策支持系统将采用ETL工具将所需业务数据从管理驾驶舱、财务、运营、采购、销售等业务系统的文件或数据库进行抽取、转换后，传送到“BI核心数据库”中。采用目前最为先进的、基于内存的商业智能系统(SpotView)，将数据从核心数据库中读取出来，基于用户需求进行页面设计，为用户提供可示化的多维数据展示，并提供特定数据趋势分析和预测。

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说到地图，Power BI自带的地图相信大家都见过。但是当我们仅想展示某块区域的话，就需要用到“形状地图”了。 “形状地图”无法在地图上显示数据点的精确地理位置。 相反，其主要目的是通过不同方式对地图上的区域着色来显示这些区域的相对比较。 使用方法： step 1：打开“形状地图” “形状地图”开关默认是关闭的，我们要在“文件”-“选项”-“预览功能”中开启形状预设视觉对象功能。 勾选后，在可视化对象栏（着色地图旁边位置）会出现“形状地图”可视化对象。点击“形状地图”，添加任意字段查看预览。默认显示的是一张美国各州的形状地图。 step 2：导入区域文件 默认的形状地图有限，但是提供了导

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