cp /Users/xshine/Downloads/resnet18-5c106cde.pth /Users/xshine/.cache/torch/checkpoints/resnet18-5c106cde.pth
2021-01-16 22:45:45
41.44MB
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1. 搭建自己的简单二分类网络，使用pytorch训练和测试；
2. 将pytorch训练的pth模型转换成ONNX，并编码测试；
3. 含训练和测试数据，含训练ok的pth模型和ONNX模型，含完整python和C++实现；
4. 使用方法：首先运行“TrainTestConvertOnnx.py”执行“训练数据读入、模型训练、模型测试、导出onnx”，再运行“TestOnnx.cpp”测试onnx（需要配置OpenCV）；
2020-01-03 11:19:13
101.11MB
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Siamese-RPN
Paper: @InProceedings{Li_2018_CVPR,
author = {Li, Bo and Yan, Junjie and Wu, Wei and Zhu, Zheng and Hu, Xiaolin},
title = {High Performance Visual Tracking With Siamese Region Proposal Network},
booktitle = {The IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)},
month = {June},
year = {2018}
}
2019-12-21 22:04:21
14.32MB
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RT-MDNet（Real-Time MDNet），是Ilchae Jung等人发表在ECCV 2018会议上的一篇视频目标跟踪论文，本资源为该论文官方源码配套的预训练网络文件rt-mdnet.pth。由于该文件的官方下载来源为DropBox，现将本资源上传CSDN以方便国内的同学下载学习。
2019-12-21 19:39:40
16.91MB
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