针对周期噪声与窄带噪声，基于DSP硬件平台，进行主动降噪系统设计与实现。主要工作为次级通道辨识、对算法定点化处理和基于DSP的实时降噪实现。所提出的定点化方法大大提高了定点DSP的运算速度，保证了降噪的实时性。其中降噪程序采用自适应算法中的前馈滤波X最小均方算法，DSP采用德州仪器公司的16位定点DSP TMS320VC5509A，使用TLV320AIC23B作为音频处理芯片，取得了明显降噪效果。
2021-07-29 15:34:22
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对清华&旷视提出的适合移动端的dl降噪论文的学习记录与自己的理解，主要是介绍改方法的特点以及算法的原理包括部分数学证明的解释
2021-07-26 15:52:39
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针对滚动轴承故障诊断提出了EMD阈值降噪法。通过振动传感器获得的轴承振动信号,利用经验模态方法将信号分解为多个IMF分量。因振动信号中含有的噪声主要表现在高频段,所以对IMF分量中的高频分量进行小波阈值降噪,并与IMF分量中低频分量进行重构,实现了振动信号的降噪,有利于轴承故障的判断。
2021-07-21 16:50:02
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给定主麦克风录制的受噪声污染的语音信号和参考麦克风录制的噪声，实现语音增强的目标，得到清晰的语音信号。
（1）阅读参考资料和文献，明晰算法的计算过程，理解RLS算法基本过程；
（2）主麦克风录制的语音信号是RLSprimsp.wav，参考麦克风录制的参考噪声是RLSrefns.wav，用Matlab指令读取；
（3）根据算法编写相应的Matlab程序；
（4）算法仿真收敛以后，得到增强的语音信号；
（5）用Matlab指令回放增强后的语音信号；
（6）分别对增强前后的语音信号作频谱分析。
2021-07-15 18:06:56
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