YOLOV4-Tiny：You Only Look Once-Tiny目标检测模型在TF2当中的实现 2021年2月7日更新： 仔细对照了darknet库的网络结构，发现P5_Upsample和feat1的顺序搞反了，已经调整，重新训练了权值，加入letterbox_image的选项，关闭letterbox_image后网络的map得到提升。 目录 性能情况 训练数据集 权值文件名称 测试数据集 输入图片大小 mAP 0.5:0.95 mAP 0.5 VOC07+12+COCO VOC-Test07 416x416 - 77.5 COCO-Train2017 COCO-Val2017 416x416 21.8 41.3 所需环境 tensorflow-gpu==2.2.0 注意事项 代码中的yolov4_tiny_weights_coco.h5和yolov4_tiny_weights_vo

数控工具箱 下载最新版本： 文件也有中文版本（感谢 ）： 简要摘要： nctoolbox是工具箱，它提供对数据集的只读访问。 在后台，nctoolbox使用作为数据访问层。 这使nctoolbox可以使用相同的API访问 ， ， ，GRIB，GRIB2，HDF4以及许多（15+）其他文件格式和服务。 它适用于Matlab 2008a及更高版本。 先决条件 Matlab R2008a +。 您可以通过键入以下内容来验证Matlab的版本： version Java 6+。 您可以通过键入以下内容来验证Matlab使用的Java版本： version('-java'). 返回的版本应以“ Java 1.6”开头。 如果它以“ Java 1.5”开头，则可以尝试更新Matlab JVM： : 或使用此工具箱的较早版本nctoolbox-20091112。 设置 在Matlab

Introduction 本项目主要对原tensorflow-yolov3版本做了许多细节上的改进, 增加了TensorFlow-Serving工程部署, 训练了多个数据集，包括Visdrone2019, 安全帽等, 安全帽mAP在98%左右, 推理速度1080上608的尺寸大概25fps. 此项目步骤十分详细，特别适合新手入门serving端部署，有什么问题可以提issues, 如果觉得好用记得star一下哦，谢谢！下面是改进细节: 1. 修改了网络结构，支持了tensorflow-serving部署,自己训练的数据集也可以在线部署, 并给出了 docker+python_client测试脚本, 支持HTTP跟GRPC协议[ 0325 新增 ] 2. 修改了ulits文件，优化了demo展示,可以支持中文展示,添加了支持显示成中文的字体 3. 详细的中文注释,代码更加易读,添加了数据敏感

数据集对对象检测的预处理 该存储库包含一些python解析器脚本，用于将其他公共数据集转换为voc数据格式 笔记 我并不是要提供这些脚本的用法，修改这些文件非常简单 该存储库中的大多数文件都非常相似，您可以根据自己的目的运行 环境 python 3.5

我认为程序员这个职业本身包含了设计师，工程师，艺术家，哲学家等不同身份元素 在很长一段时间里，直到现在，外界往往对程序员充满了 呆板，无趣，没品味的刻板印象。 这当然是毫无根据的偏见，实际上程序员的身份和好的品味以及对艺术的追求是并行不悖的， 在硅谷教父Paul GrahamZ的作品集《黑客与画家》中有详细的阐述 Atom编辑器原生配色方案One Dark是我见过的配色方案里最多彩而不腻的 每次看到用这种配色方案显示出的代码，能让我感到有一种勃勃的生机在字里行间绽放 这个小工程里放置了我基于Atom编辑器原生配色方案One Dark调制的适用于JetBrains全家桶的配色方案 $:下载jar包后导入settings然后在Editor->Color Scheme中选择Atom配色方案即可 eclipseConfig目录下放置的是我很久以前自己调配的用在eclipse中的不是那么刺眼的配色方

haze:Python实现经典图像去雾算法

手写数字识别 一，引言 在线多位数识别 2，环境要求 Windows10，tensorflow2.x，python3.7 + 3，运行 python main.py 您可以选择使用新模型来训练自己： python cnn.py

HuffmanFileCompression 使用哈夫曼算法进行文件的压缩与解压缩， 有比较详细的注释，故不再作他解

MCTK MODIS Conversion Toolkit是一个ENVI插件，可以处理所有已知的MODIS产品。 它提取原始的HDF文件，并允许您选择要使用的数据集。 它包括对条幅投影和网格重新投影的支持，并带有用于大批量处理作业的API。 请单击上方的“释放”按钮或单击此链接以下载插件： :

[toc] 简介 小白接口+微信小程序示例一 众所周知，小程序搭配小白接口简直就是BUG一样的存在。不花一分钱就能发布自己的专属小程序。免费套餐强大到足以支撑一个私人小应用啦。 可免费调用15万次/月真的是很良心了。 环境准备 前端靠微信，后端靠小白！ 后台：使用小白接口，主要调用的接口有： 开发工具：微信开发者工具(v1.02.1903292) 快速部署 查询个人域名 登录小白开放平台，进入：，查看接口域名。如： 开发者平台配置域名 下载好源码之后需配置服务器域名（已配置过的可以跳过这一步） 登录微信公众号平台 设置 - 开发设置 - 服务器域名，修改request合法域名，uploadFile合法域名，修改为你当前所在的小白接口域名(小白接口已支持HTTPS访问)。如下： 特别注意！在微信服务器域名配置request合法域名时，一定要注意，域名前后不能有空格，最后不能有斜杠！！ 否则会