《大功率变流器与交流传动》中文名-作者吴斌 英文名 high-power converters and AC drives 2 rd edition

本系统通过龙格库塔算法积分算法，推算出卫星轨道的精确位置，在glonass导航卫星中，可以为卫星定位提供支持。

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GB50911-2013城市轨道交通工程监测技术规范

我国城市轨道交通已进入快速发展期,准确预测城轨交通短时客流量,对于城轨运营安全、运营效率及运营成本具有重要意义.城轨交通短时客流量由于具有强随机性、周期性、相关性及非线性的特征,浅层模型的预测精度并不理想.对此,基于深度信念网络(DBN)和支持向量回归机(SVM),提出城轨交通短时客流深层预测模型(DBN-P/GSVM),同时基于遗传算法(GA)和粒子群算法(PSO)实现SVM的参数寻优.最后,对成都地铁火车北站客流量预测进行实例分析.结果表明,DBN-P/GSVM深度预测模型在均方误差、均方根误差、绝对误差均值及绝对百分比误差均值等方面均优于浅层模型——GA-SVM模型、PSO-SVM模型和BP神经网络模型,以及深层模型长短期记忆网络(LSTM)与LSTM-Softmax.

城市轨道交通客流预测内容与方法探讨，施泉，吴中，本文阐述了轨道交通客流预测的历史、内容、复杂性及评价标准，并对其方法进行了探讨。

Matlab Hill代码使用Matlab Simulink在追赶者和目标之间进行交会模拟 使用LVLH框架在圆形和近圆形轨道上（Clohessy–Hill-Wiltshire方程）对追赶者和目标的定相和会合进行仿真 安装 git clone https://github.com/yves-marieRaiffaud/OrbitalRDV_chaserTarget 跑步 在matlab中，打开并运行SimulinkLauncher.m 。 它将打开orbitGuidance_LVLH.slx simulink文件并开始仿真。 模拟完成后，Matlab将绘制并显示SimulinkLauncher.m文件中编码的图形。 下图用于确认LVLH图和仿真传播器是否按预期工作。 假设结果如下： 追踪器和目标的起始位置相同（解释为什么图2中追踪器的轨迹从原点/目标位置开始） 目标位于半径6578公里（200公里高度）的圆形轨道上，轨道速度为7784 m/s 。 追赶者最初位于接近圆形的轨道（在相同的开始高度处为7783 m/s ）。 在时间步0，对追赶者施加100 m/s的提升。 当追赶者处于时差轨

考虑太阳光压扰动的卫星轨道仿真，初值定义在initial.m文件中，运行initial.m之后，直接运行simulink。

创建此函数是为了将经典轨道元素转换为地心 - 赤道参考系中任何卫星轨道的笛卡尔位置和速度参数。 评论： 如果您需要示例代码，可以给我发送电子邮件。 清除任何问题。