分享课程——PyTorch入门到进阶 实战计算机视觉与自然语言处理项目,完整版15章,附源码。 课程结合多个计算机视觉、自然语言处理实战案例、掌握同类型项目开发,在项目成型的过程中,带你熟悉企业项目的开发流程。 PyTorch是深度学习的主流框架之一,新手入门相对容易。课程将算法、模型和基础理论知识进行有机结合,结合多个不同的CV与NLP实战项目,帮助大家掌握PyTorch框架的基础知识和使用方法,带大家较平稳地入门深度学习领域。
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FS2K人脸素描数据集,正确的数据集切分代码 原开源项目链接https://github.com/DengPingFan/FS2K/ ,它提供的数据集有误,切分代码有误,现已修正。
2022-09-06 13:24:25 107.52MB 计算机视觉 深度学习 素描
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OpenCV是一个基于Apache2.0许可(开源)发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库,可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。 [1] 它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。 该开发包合集,是笔者花了2天时间,从OpenCV官网陆陆续续下载下来最新稳定版本,内容包括: Windows和Linux平台源代码: opencv-4.6.0.zip opencv-4.6.0.tar.gz Windows、Android、IOS平台的SDK安装包: opencv-4.6.0-vc14_vc15.exe opencv-4.6.0-android-sdk.zip opencv-4.6.0-ios-framework.zip
2022-09-04 22:12:48 801.06MB opencv windows linunx android
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yolov5.0版本和coco数据集,便于学习。 适合初学者。
2022-09-04 20:05:25 7.69MB 机器学习 计算机视觉 YOLO 数据集
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高级java笔试题 :light_bulb: 关于** 本人为 3D视觉+传统图像处理方向,在准备秋招时发现网上竟然找不到对应的求职复习资料,只好自己整理。 本仓库整理 3D视觉(三维重建、SLAM、AR/VR) + 传统图像处理 + 计算机视觉(偏AI) 重要知识点和面试问题。 目前已知的其它求职复习资料有: C/C++开发: java开发:、 CV算法岗(偏AI方向):、、 :magnifying_glass_tilted_left:使用方法 在线使用。直接在线浏览本仓库。 本地使用。clone本仓库到本地,使用markdown阅读器 typora 打开对应内容阅读。 :bookmark_tabs: 目录 | 包括QR分解和SVD分解求解线性方程组的原理,QR分解投影矩阵P得到相机内外参 | 包含图像、3D视觉等岗位,其中3D视觉部分含答案 | 还没搞清楚 | 从最大可分性的角度介绍了PCA,并给出代码实现 :pushpin:TODO :camera: 3D视觉(三维重建、SLAM、AR/VR) 2D-2D:基本矩阵、本质矩阵 | 在 讲了七七八八,但还没有单独整理 相机标定 - DLT、PnP及其变种 | DLT在 讲了七七八八,但还没有单独整理 齐次坐标、点到直线距离 | 在 讲了 线性方程解的判定 | 有空补充
2022-09-04 11:08:20 30.69MB 系统开源
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计算机视觉技术与应用:识别人物是否带口罩的 Jupyter 格式笔记。 萌狼蓝天写于2022年9月3日。
2022-09-04 11:05:40 128KB 人工智能 计算机视觉 python jupyter
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627页PYTORCH 官方教程中文版(1.9+CU10.2).pdf
2022-09-04 09:08:13 23.19MB 深度学习 pytorch 计算机视觉 机器视觉
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matlab开发-小波空间插值的AntcolonyOptimization。基于蚁群算法的小波图像插值
2022-09-02 02:53:08 245KB 图像处理与计算机视觉
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离散时间信号处理(第2版)_奥本海默著 刘树棠译 西安交通大学出版社,信号处理经典书籍,教学必推荐书籍。
2022-09-01 20:58:47 16.17MB 信号 计算机视觉 CV
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给大家分享一套课程——MMLAB实战系列,完整版视频课程下载,附源码。 OpenMMLab 是一个适用于学术研究和工业应用的开源项目,涵盖了计算机视觉的许多研究课题,如:图像分类、目标检测、目标分割、超分辨率图像生成等。是最大最全的开源视觉代码库合集!深度学习时代最完整的计算机视觉开源算法体系!
2022-08-31 17:05:20 513B 深度学习 计算机视觉 图像分类
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