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genetic-knapsack:二进制
背包问题
的遗传算法实现。-源码
用遗传算法实现二进制
背包问题
。 求解器的输入(KnapSackGA.java)是一个名为init.txt的文件,该文件的每一行包含以下内容: 项目数(例如7) 每个项目的值(以空格分隔)(例如1 2 3 4 5 6 7) 每个项目的重量(以空格分隔)(例如14 11 10 13 12 9 8) 背包最大尺寸(例如70) 人口规模(例如50) 世代数(例如100) 交叉概率(例如0.6) 突变概率(例如0.015)
2021-05-02 22:03:15
4KB
optimization
genetic-algorithm
knapsack-problem
optimization-algorithms
1
论文研究-贪心粒子群算法求解多维0-1
背包问题
.pdf
贪心粒子群算法求解多维0-1
背包问题
,郝俊玲,,本文将单维
背包问题
求解中常用的贪心思想推广到多维0-1
背包问题
,但多维
背包问题
的多约束特性使得单维
背包问题
中按物品性价比非增
2021-05-01 21:21:47
468KB
多维背包问题
1
背包问题
GA求解(多运行几次)
背包问题
GA求解(多运行几次)
2021-04-23 09:03:17
4KB
matlab
GA
背包问题
1
0-1
背包问题
的3种详细解法和比较
0-1
背包问题
的3种详细解法和比较 详细讲解了0-1
背包问题
的动态规划 回溯法 分支界限法的解法 及其比较
2021-04-23 03:15:58
808KB
算法
0-1背包
动态规划
回溯法
1
模拟退火算法解决0-1
背包问题
的实现
背包问题
,是指从n件不同价值、不同重量物品中按一定的要求选取一部分物品,并使选中物品的价值之和为最大的问题。其形式化描述如下:给定一个物品集合s={1,2,…,n},物品i具有重量 和价值 。背包能承受的最大载重量不超过W。
背包问题
就是找到一个物品子集 ,使得
2021-04-21 18:32:57
10KB
模拟退火
SA
背包问题
C++
1
混合蛙跳算法解决多
背包问题
程序是在vs2005的环境下写的,你的先安装vs2005;这里面都是c语言语法,虽然建的是c++的一个控制台程序(应该复制代码到vc6.0环境中也可以直接运行)。
2021-04-20 13:15:04
208KB
背包,混合蛙跳
1
遗传算法和贪婪算法结合解决
背包问题
,matlab程序
本算法用遗传算法和贪婪算法解决了
背包问题
,产生解得方法用贪婪算法,然后引入了一个错解的修复算法,搜索的时候用遗传算法。保证了快速收敛和解的完备性。包含源程序,算法介绍以及一份详细的报告,希望对读者有很大的帮助
2021-04-19 23:15:32
57KB
遗传算法
贪婪算法
背包问题
matlab
1
背包问题
代码
本源码是
背包问题
的求解
2021-04-19 14:53:31
14KB
背包问题源代码
1
粒子群算法解决01
背包问题
用粒子群算法解决01
背包问题
,C语言编写,可直接运行并得到最优解
2021-04-17 20:12:32
1003B
粒子群
01背包
C语言
1
二维多重
背包问题
及基于遗传算法的解决方案.rar
二维多重
背包问题
及基于遗传算法的解决方案.rar
2021-04-16 08:55:03
106KB
算法
1
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