本文件属于文章《使用面向对象的方式封装js级联下拉菜单列表的实例教程》的完整代码，在读完原创文章之后可以下载查看代码。代码中cascadeMenu.js文件封装了级联菜单插件，可直接引入到html文件中使用。
2021-10-01 14:53:10
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本程序于2014年送往北京一所过检成功，对接海康，大华，科达，雄迈等诸多GB28181上级、下级平台对接，修复了不同平台之间的对接bug，可以直接给予用户使用。省去开发时间，和人力资源。
2021-09-30 16:29:06
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jquery+ajax+jsp+servlet实现二级级联菜单,这是自己在实践中总结的一点小经验，代码从前台JAP到Servlet以及后台数据库设计，测试数据完整的流程，相信有点java基础的同仁们都可以看得明白
2021-09-29 23:58:22
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针对三相级联H桥型电力电子变压器(PET)，分析了输入侧瞬时功率波动特性，建立了其直流侧电容电压及中间级高频变压器原、副边电流的时域解析模型，并基于该模型提出一种PET电容值设计方法。基于MATLAB/Simulink仿真平台搭建三相级联H桥型PET仿真模型，并在功率模块测试平台进行实验验证。仿真及实验结果表明该解析模型可以准确地描述电容电压及变压器高频电流的波动特性，进而为主电路参数设计与控制系统设计提供研究基础。
2021-09-22 19:40:14
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孤立森林算法是基于隔离机制的异常检测算法，存在与轴平行的局部异常点无法检测、对高维数据异常点缺乏敏感性和稳定性等问题。针对这些问题，提出了基于随机超平面的隔离机制和多粒度扫描机制，随机超平面使用多个维度的线性组合简化数据模型的隔离边界，利用随机线性分类器的隔离边界能够检测更复杂的数据模式。同时，多粒度扫描机制利用滑动窗口的方式进行维度子采样，每一个维度子集均训练一个森林，多个森林集成投票决策，构造层次化集成学习异常检测模型。实验表明，改进的孤立森林算法对复杂异常数据模式有更好的稳健性，层次化集成学习模型提高了高维数据中异常检测的准确性和稳定性。
2021-09-21 19:53:13
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Matlab级联失效代码电网中的级联故障
传播和漏洞分析
SmartData@PoliTO
博士课程的项目工作。
内容
Report.pdf是一份描述问题、讨论分析和结果的报告。
Simulation.m是
MATLAB
脚本，它使用
MATPOWER（一种免费的开源电力系统仿真和优化工具）模拟由从电力网络中移除线路触发的级联演变。
它输出文件“Topology.json”和“Cascade.json”。
Analysys.ipynb是一个
Jupyter
Notebook，包含执行分析和数据可视化的
Python
代码。
2021-09-15 19:18:56
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AreaJson.js 省市区三级联动JSON文件，提供最新的全国省市区JSON编码及名称。在使用时直接引用即可。
2021-09-15 10:33:14
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