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使用深度学习的入侵检测系统 使用ISCX 2012 IDS数据集训练的VGG-19深度学习模型 框架和API Tensorflow-GPU 凯拉斯 NVIDIA CUDA工具包9.0 NVIDIA cuDNN 7.0 工具类 Anaconda（Python 3.6） 药香 如何使用 从链接下载ISCX 2012数据集 然后运行名为ISCX FlowMeter的Java程序，该程序可在GitHub上找到。 您可以为此使用任何IDE （如果这不能将.PCAP转换为.XML，请尝试以下操作） 接下来，我要确保您的系统能够运行深度学习软件。 要进行检查，可以按照我创建的本指南进行操作：

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明德GPS车辆管理系统通过在车身中加入专用模块，通过2G或3G网络回传数据，实现车辆实时跟踪定位、语音报警、围栏监控、文字 提醒、越界及路径规划、超速报警、视频传输等功能。支持Arcgis、Mapinfo、Baidu、Google、51Map、MapABC等多种地图格式，便于 企业快速搭建自有的GPS管理平台。系统由后台服务、B/S端及C/S端组成，采用C#、J2EE等技术编写，易于扩展。