针对粒子群优化算法（PSO）容易出现早熟收敛的问题，提出一种改进的粒子群优化算法（IMPSO）。该算法通过引入粒子群聚合度和变异的思想，能很好避免早熟，提高粒子全局搜索能力。将此改进的粒子群优化算法用于PID控制器的参数整定，具有操作简单，寻优快速等优点。
2021-05-22 00:25:38
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粒子群优化算法训练小波神经网络-abbr_c8892f85c90fca34071bbadd9dd8aa53.rar
本帖最后由 jwangj2008 于 2012-3-21 15:40 编辑
量子粒子群优化算法训练小波神经网络进行网络异常检测的新方法
2021-05-19 13:49:20
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提出一种多目标自适应混沌粒子群优化算法(MACPSO). 首先, 基于混沌序列提出一种新型动态加权方法选择全局最优粒子; 然后, 改进NSGA-II 拥挤距离计算方法, 并应用到一种严格的外部存档更新策略中; 最后, 针对外部存档提出一种基于世代距离的自适应变异策略. 以上操作不仅提高了算法的收敛性, 而且提高了Pareto 最优解的均匀性. 实验结果表明了所提出算法的有效性.
2021-05-12 22:38:56
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针对基本粒子群优化(Particle Swarm Opti mi zation,PSO)算法的不足,提出动态惯性权重粒子群优化算法,其惯性系数随算法进化而动态减少。仿真结果验证了该改进算法的有效性:算法的收敛速度比基本PSO算法的收敛速度快;同时,算法得到的最优解比基本PSO算法好。
2021-05-11 18:03:41
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CUDA平台加速粒子群优化算法（pso），自己实现，结构清晰，加速比可达到10倍左右，适合初学者，因为还有一定的优化空间。
2021-05-11 11:43:37
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综合考虑我国应急管理实践、应急响应时间限制以及应急物资分配中的公平要求, 在三级应急物资运输网
络的基础上, 建立了以系统损失最小为目标的应急物资运输和分配决策模型. 针对模型的整数非线性规划的特点, 提
出了改进粒子群(PSO) 算法, 通过在不同维度上确定不同学习对象, 加强了粒子的空间搜索能力. 数值算例验证了模
型和算法的有效性.
2021-05-10 18:48:12
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