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数据挖掘技术在当今需要存储、处理、计算大量数据与信息的社会中有非常重要的作用。数据挖掘出现之前，海量的数据只是被简单的存储，不能对隐含在其中的信息进行分析、利用与创造价值，数据挖掘由此出现。数据挖掘是新兴且前沿的技术，是信息领域和数据库领域热点之一。数据挖掘技术的快速发展，出现了适合各领域需求各异的多种不同的分析方法与算法。算法是分析方法的具体实现，首先详细介绍了基于关联规则分析的Apriori算法、FP-growth 算法和Eclat算法，并通过对比这些算法在不同数据集的运行结果，分析了算法各自的优缺点及其适用领域，同时探讨了各个算法的优势互补、有机结合以弥补单独算法不足的可能性。

在大多数自动化控制过程中,被控对象具有不同程度的延迟,不能及时反映系统所受的扰动。这种情况对系统的控制极为不利,会产生较大的超调,降低系统的稳定性。针对纯滞后系统的特点,对这类系统的补偿方案进行了详细介绍:PID算法、Smith预估补偿算法和Dahlin控制算法。同时以Smith预估补偿算法为例,在不同的参数下,利用MATLAB的Simulink工具箱对Smith预估控制系统的特性进行仿真,并分析其稳定性条件。结果表明,在模型匹配的情况下,此种算法具有很好的稳定性和鲁棒性,可以明显的加速调节过程,提高控制

任务描述 （1） 利用货币汇兑率的差异将一个单位的某种货币转换为大于一个单位的同种货币。 例如：1美元=0.7英镑，1英镑=9.5法郎， 1法郎=0.16美元。 1美元=0.7*9.5*0.16=1.064美元 （2） 利用贪心算法的设计思想，设计一个解决该问题的算法。 （3）说明算法能产生最优解。

黑龙江大学算法分析与设计，课件和课后习题答案得到的

非常齐全的广工算法设计试题，旨在为师弟们减负~

　　　问题可以描述为：给定一组共 n 个物品，每种物品都有自己的重量 wi, i=1~n 和价值 vi, i=1~n，在限定的总重量（背包的容量 C）内，如何选择才能使得选择物品的总价值之和最高。选择最优的物品子集放置于给定背包中，最优子集对应 n 元解向量(x1,…xn), 　　　为方便调试，采用文件输入，标准输出（或文件输出也可）的形式。数据输入的格式如下：每组测试数据 　　　包含 n+1 行，第 1 行为 C 和 n，表示背包容量为 C 且有 n 个物品，接下来 n 行为这 n 个物品的重量 wi 和价值vi。背包容量和物品重量都为整数。n, C , wi, vi 范围如上所述。 输出两行。第一行为所选物品的最大价值之和，第二行后为装入背包的物品所对应的 n 元最优解向量(x1,…xn), xi∈{0 或1}，每行以"i xi"形式输出。

动态规划方法解决矩阵连乘问题，即寻求多个矩阵连乘时的最好的加括号方式使得总的乘法两最小； 可以设定矩阵个数，手动输入矩阵的阶，显示动态规划算法的表格，即乘法量和括号信息； 多文档，C++6.0