本设计基于STC89C51单片机。 1.采用人体感应模块（热释电模块）检测人体、MQ-2烟雾传感器检测烟雾浓度以及GSM模块构成一套防火防盗报警器设计； 2.开机按下“布防”按键，20s（绿灯闪亮20下）后进入布防状态，当有人闯入或者烟雾浓度超标时，LED灯亮（红色）蜂鸣器报警，同时黄灯闪亮一下GSM模块 向手机发送短信提醒注意； 3.按下“撤防”取消报警； 4.有“紧急报警”按键，可以紧急报警。 包含源程序，原理图，PCB板和实物图。

设计了一种用于检测卷烟烟气中CO气体浓度的装置。该装置使用一种基于非分光红外技术的气体浓度检测传感器，具有高精度、快速响应的特点。控制单元以微控制器为核心进行设计，能够完成气体采样控制以及传感器调零、校准和结果显示等功能。最后,介绍了传感器的参数校准方法和影响测量结果的若干因素。

高浓度渣浆输送中渣浆泵选型与使用分析 当泵输送相同渣浆时，用在小流量低扬程区比用在较大流量高扬程区，泵寿命要长，当使用流量扬程和工况点相同时，轻磨蚀比强磨蚀时泵寿命要长，选用时不能只简单的选取泵的最高扬程及对应的最高效率点的大流量区，必须兼顾泵的使用寿命。

悬浮物质量浓度是黄河口海域重要的水质和水环境监测参数之一，直接影响着水面以下光场的分布!进而影响水体的初级生产力和水域生态环境。本文基于2011年6-7月和11-12月共计89组现场实测悬浮物质量浓度和光谱数据!分析了黄河口及其附近海域不同悬浮物质量浓度的水体光谱特征，尝试利用多种波段组合建立悬浮物质量浓度遥感反演算法。结果表明865nm波段与波段比655nm/560nm组合形式算法反演结果最优!算法相关系数R2为0.95,平均相对误差为25.65%。将算法应用于2014-2016年共7景Landsat 8 OLI遥感影像!分析了不同年份黄河口悬浮物质量浓度的时空分布特征!黄河口海域悬浮物质量浓度分布总体呈现近岸高!离岸低的特点!不同时期悬浮物质量浓度量值上有显著变化。.

探究研究区总溶解性固体（TDS）质量浓度分布，为水环境质量评价提供依据。【方法】利用2013年和2015年乌梁素海实测TDS质量浓度和遥感反射率数据，建立并检验了TDS质量浓度多元线性回归模型，将模型应用于大气校正后的Landsat-8OLI数据，分析了乌梁素海TDS质量浓度时空分布特征。【 结果】建立的多元线性回归模型均方根误差为0.455g/L，平均相对误差为13%，决定系数R2为0.594。经误差敏感性检验及区域适用性检验表明，该算法适用于乌梁素海开阔水体TDS质量浓度遥感反演。乌梁素海TDS质量浓度无明显的时间循环变化特征；中部开阔水体TDS质量浓度低；北部、东部沿岸及南部部分水域TDS质量浓度反演结果有较大误差。主要原因是北部、东部和南部受底质、藻华及沉水植被的影响较大。【 结论】建立的模型可用于乌梁素海TDS质量浓度的遥感反演。

完整英文版 ISO 8124-5：2015 Safety of toys — Part 5: Determination of total concentration of certain elements in toys（玩具的安全性—第5部分：玩具中某些元素的总浓度的测定）。 本标准在2020年得到最后一次审查和确认。因此，此版本目前有效。 本标准规定了分析玩具材料和玩具零件中锑，砷，钡，镉，铬，铅，汞和硒的总浓度之前进行采样和分解的方法。

本文就根据行业现状与相关需要设计了一款基于单片机的甲醛监测系统。本系统的硬件设计由几大部分组成，STC89C52最小系统，主要完成输入输出及相关功能控制；LCD1602显示系统，主要完成本次系统的人机交互及相关参数的显示设计；甲醛采集系统，主要由MS1100甲醛传感器及模数转换硬件电路组成完成甲醛浓度的采集；蜂鸣报警电路以及按键输入电路共同组成本次设计的硬件系统，而一个良好的系统设计同样也离不开软件设计

针对神经网络算法在当前PM2．5浓度预测领域存在的易过拟合、网络结构复杂、学习效率低等问题，引入RFR（random forest regression，随机森林回归）算法，分析气象条件、大气污染物浓度和季节所包含的22项特征因素，通过调整参数的最优组合，设计出一种新的PM2．5浓度预测模型——RFRP模型。同时，收集了西安市2013--2016年的历史气象数据，进行模型的有效性实验分析。实验结果表明，RFRP模型不仅能有效预测PM2．5浓度，还能在不影响预测精度的同时，较好地提升模型的运行效率，其平均运行时间为O．281S，约为BP-NN（back propagation neural network，BP神经网络）预测模型的5．88％。

基于2016—2018年渤海、黄海和东海7个航次中采集的实测遥感反射率和浮游植物色素浓度数据,利用静止海洋水色成像仪(GOCI)遥感反射率产品建立中国近海水体中总叶绿素a、叶绿素b、总叶绿素c、光保护类胡萝卜素和光合有效类胡萝卜素浓度的反演模型,并进一步得到2014—2018年渤海、黄海和东海各色素浓度分布图。研究结果显示:采用遥感反射率波段组合建立的反演模型可实现色素浓度的定量反演,建立的模型反演精度较高(R2>0.72)。由卫星反演结果可以看出,浮游植物色素浓度整体呈由近岸向离岸水域递减的趋势,并存在显著的季节变化特征。本文建立的浮游植物色素浓度反演模型,可为深入认识我国近海水体浮游植物种群结构及时空变化规律提供方法支撑。

山梨酸钾是一种常用防腐剂，应用非常广泛，但食用过量会严重危害人体健康。研究了山梨酸钾在水溶液和橙汁中的荧光特性，山梨酸钾水溶液荧光特征峰为λex /λem = 375 nm/485 nm ，山梨酸钾和橙汁的混合溶液除了存在此荧光特征峰，还有一个侧峰λex /λem = 470 nm/540 nm 。在混合溶液中，橙汁和山梨酸钾的荧光特性相互干扰，加大了山梨酸钾浓度检测的难度。为准确测定混合溶液中山梨酸钾的浓度，采用微粒群算法优化的误差逆向传播(PSO-BP)神经网络对其进行检测。3 组预测样本的平均回收率为98.97%，PSO-BP 神经网络能够精确测定混合溶液中山梨酸钾的质量浓度范围为0.1~2.0 g/L。预测结果表明荧光光谱法和PSO-BP 神经网络相结合的方法能有效地检测山梨酸钾在橙汁中的浓度。