欧拉公式求长期率的matlab代码使您的代码更快：Jupyter Notebook中的Cython和并行处理 PyData DC 2016教程的存储库 Python有多种选择来加快代码执行速度，包括使用专门的库，使用不同的编译器或进行并行处理。 但是，在Jupyter Notebook中，这些选项中只有一部分方法可用。 当前项目显示了其中的一些解决方案，以解决以下问题： 函数y = x ^ 2可以通过欧拉方法使用其导数y'= 2x近似： y（n + 1）= y（n）+（步* y'） 逼近的精度取决于步长很小。 我们希望找到在比较获得的值时得出差异小于1e-5的步长在评估一百万点后，使用y = x ^ 2公式和Euler方法 将涵盖以下方法： 赛顿 脾气暴躁的 Scipy.integrate Numba 使用ipyparallel / ipcluster进行并行处理 演示视频可在以下位置获得： 注意：还可以使用许多其他并行处理方法。 我建议您查看PyData DC 2016关于Dask和current.futures的其他演讲。

欧拉公式求长期率的matlab代码使用Keras和MLP网络的动态系统ARX模型的机器学习 该项目涉及学习动态系统的ARX模型。 我们使用MLP网络来估算ARX模型。 有两个文件：1.-“ system_identification_ARX.py”-是主文件2.-“ backward_euler.py”-是从第一个文件调用的文件，此文件用于模拟系统 我写了一篇关于这个项目的详细文章。 在这里能找到它：

MATLAB源程序代码分享：MATLAB实现欧拉法求解常微分方程组

这是翻译版论文。两个文档，原论文《Visual Simulation of Smoke》，和翻译的《烟的视觉模拟(翻译)》，该论文使用计算流体力学(CFD)先关技术，来建立流体模型，并实现烟的视觉效果模拟 更多:www.renren.com/yehaike

用C++程序求解二维无粘流动，该程序具有结构性，适合扩展，用Runnge-kutta加上有限体积法，即经典的JST格式，收敛性很好

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文档描述了，在东北天下的欧拉角，旋转矩阵，四元数，之间的转换关系，以及加速度计，磁力计的转换关系，有助于姿态解算时的推导。

EPC软件会在给定相关的Euler极点参数的情况下计算地球表面上任何点的预期速度，并在观测到的同一构造板上一组位置的速度的情况下估算Euler极点参数。 关键字：直接欧拉极点问题，反向欧拉极点问题

欧拉常数约为 0.57721566490153286060651209。 欧拉常数最先由瑞士数学家莱昂哈德·欧拉(Leonhard Euler)在1735年发表的文章 De Progressionibus harmonicus observationes 中定义。欧拉曾经使用C作为它的符号，并计算出了它的前6位小数。1761年他又将该值计算到了16位小数。1790年，意大利数学家马歇罗尼（Lorenzo Mascheroni)引入了γ作为这个常数的符号，并将该常数计算到小数点后32位。但后来的计算显示他在第20位的时候出现了错误。 陆觐彦 著.推广欧拉常数[M]. 广西人民出版社

欧拉角，四元数和方向余弦矩阵三者之间相互转换的代码，采用北-东-地坐标系