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三维温度场的激光全息与干涉层析
本文论述了多方向干涉层析再现三维温度场的原理,提出了多方向象面全息干涉法,并利用这种方法测量了三维温度场分布;进一步提出了一种更有实用价值的多方向法布里-珀罗干涉法,它具有实时性,能用于真实瞬态流场的测量.
2021-02-25 16:06:19
5.46MB
温度测量
全息术
干涉度量
tempertur
1
具有脉冲效应的时滞和时变
度量
大型系统的全局指数稳定性
本文研究了一类带有脉冲影响的时滞时变测度大系统的变量指数稳定性。首先,发出了泛函类的概念。然后,通过使用Lyapunov函数的方法和比较原则,通过构造绝对变量的修正和的Lyapunov函数,被称为以上系统一致稳定和分段指数稳定的充分条件。同时,新的识别系统的稳定性的结果一般性且包含已经存在的结果。验证所得结果的可行性与有效性。
2021-02-22 18:06:52
855KB
分布导数;
时滞;
测度大系统;
脉冲;
1
案例2:《角的
度量
整理与复习》教学设计方案.pdf
案例2:《角的
度量
整理与复习》教学设计方案
2021-02-22 17:05:53
502KB
案例2:《角的度量整理与复习》教
prometheus_smart_exporter:用于Prometheus的可配置SMART
度量
标准导出器-源码
prometheus_smart_exporter:用于Prometheus的可配置SMART
度量
标准导出器
2021-02-04 18:14:06
31KB
monitoring
prometheus-exporter
smart
metrics-gathering
1
ts-bridge:时间序列桥:一种将
度量
从一个监视系统导入到另一个监视系统的工具-源码
时间序列桥是一种可用于将指标从一个监视系统导入另一个监视系统的工具。 它定期对源监视系统(当前是Datadog&InfluxDB)运行特定查询,并将新的时间序列结果写入目标系统(当前仅是Stackdriver)。 目录 设定指南 简而言之,要设置ts-bridge应用: 创建将托管应用程序的GCP项目 配置导入指标 部署应用程序,使其每分钟自动导入指标 以下各节将指导您完成此过程。 创建并设置Google Cloud Project 我们建议将托管ts-bridge的项目与其他基础结构分开,以使基础结构故障不会影响监视,而监视故障不会影响基础结构。 登录并 确保新项目已(请注意,Stac
2021-02-04 18:14:02
726KB
monitoring
timeseries
datadog
stackdriver
1
openwisp-monitoring:用Python和Django编写的网络监视系统,旨在可扩展,可编程,可扩展且易于最终用户使用:一旦配置了系统,监视检查,警报和
度量
标准收集就会自动发生-源码
openwisp-monitoring:用Python和Django编写的网络监视系统,旨在可扩展,可编程,可扩展且易于最终用户使用:一旦配置了系统,监视检查,警报和
度量
标准收集就会自动发生
2021-02-04 18:13:06
1.09MB
elasticsearch
networking
monitoring
influxdb
1
camunda-prometheus-process-engine-plugin:监视您的KPI !!! Camunda BPM Process Engine插件提供Prometheus监视,用于各种BPMN使用的
度量
标准类,Grafana注释和HTTPServer数据导出:用于在引擎中的任何位置生成Prometheus
度量
标准,包括BPMN,CMN和DMN引擎及实例-源码
Camunda BPM Prometheus过程引擎插件 Camunda Process Engine插件,该插件实现Prometheus客户端HTTP Server,Camunda Metric系统的收集器以及基于Groovy的自定义收集器系统,该系统允许基于yml的基于Groovy脚本的自定义收集器的配置。 如何在Camunda中安装插件 作为罐子: 请参阅./docker/Dockerfile的用法 作为依赖 将JitPack添加为构建文件中的存储库源。 如果您使用的是Maven,则将以下内容添加到pom.xml中 ... jitpack.io https://jitpack.io ... 该代码片段将使直接从Github.com下载Maven依赖项成为可能 然后添加以下
2021-02-03 09:37:48
2.44MB
monitoring
metrics
reporting
grafana
1
RIP协议的研究与仿真
为了解决小型网络中自治系统内部路由信息的传递,采用了基于距离向量的路由选择协议RIP。通过对RIP协议的特点、工作原理、报文格式等内容进行深入研究,充分对比了RIPv1、RIPv2的异同,提出了一种典型的实验网络模型。在GNS3平台上,搭建了仿真的网络环境,配置了路由器和计算机,对设计的网络模型成功实现了仿真。仿真结果验证了RIP协议的实现方法,为RIP协议在实际网络中的正确部署提供了参考。
2021-01-29 20:10:51
665KB
路由信息协议;
内部网关协议;
度量;
GNS3;
1
软件研发成本
度量
规范
本标准规定了软件研发成本
度量
方法、过程及原则,其目的是帮助软件研发涉及各方科学、一致地 进行成本
度量
。 本标准不包含软件研发成本
度量
过程中所需使用的各种基准数据或估算模型,相关各方在使用本标 准时,应参考权威部门发布的最新基准数据、估算模型开展软件成本
度量
相关活动。 本标准不涉及软件定价,但相关各方可依据本标准明确研发成本,从而为软件定价提供重要依据。
2020-03-04 03:14:00
495KB
规范
1
中文翻译 SphereFace Deep Hypersphere Embedding for Face Recognition
论文翻译,保留原文排版。 SphereFace: Deep Hypersphere Embedding for Face Recognition
2020-01-08 03:00:31
2.74MB
人脸识别
深度学习
SphereFace
度量学习
1
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