基于 matlab 的图像噪声类型识别系统的设计与实现代码大全.pdf基于 matlab 的图像噪声类型识别系统的设计与实现代码大全.pdf基于 matlab 的图像噪声类型识别系统的设计与实现代码大全.pdf
2022-10-19 17:05:35
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1. 对图像进行傅里叶变换。
2. 根据傅里叶变换的结果去除图像的竖条纹噪声。
3. 对图像进行傅里叶逆变换，得到分割图像。
2022-10-18 21:00:55
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随着近些年计算机技术、信号处理技术和人工智能技术的快速发展，...，但这离声纳员的水平程度还差很远。在机器学习方法中，特征维度不能太高，人类的大脑、听觉特征维数很高、感觉丰富，可以从高维特征空间中寻找到类别共性和类别异性，对复杂的舰船噪声能完成识别任务。机器学习方法相对于声纳员工作性质来说，只能做一些低维的识别判决，因此所提特征需人为先做有效的降维工作。
2022-10-10 09:03:44
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针对标准的容积卡尔曼滤波器(CKF) 设计需要精确已知噪声先验统计知识的问题, 提出一种自适应CKF 算法. 该算法在滤波过程中, 利用Sage-Husa 极大后验估值器对噪声的统计特性进行在线估计和修正, 有效地提高了CKF 的估计精度和数值稳定性. 在某些情况下, 噪声协方差估计会出现异常现象使得滤波发散, 进而提出了相应的改进方法. 仿真结果表明了自适应CKF 算法的可行性和有效性, 且明显改善了标准CKF 算法的滤波效果.
2022-10-07 16:34:45
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高斯白噪声matlab代码DIPCA-EIV
此仓库包含动态迭代PCA的实现，该PCA提议用于识别输入和输出测量值因高斯白噪声而损坏的系统。
随时检查来自DIPCA算法的其他一些紧密相关和最新的著作。
请参阅demo_dipca.m，readme.txt文件以了解有关dipca函数的用法。
您也可以键入以下命令来获取Matlab中的文档：
doc
dipca_ref
帮助dipca_ref
该算法能够从嘈杂的数据中估算出以下内容：
输入输出命令和传递函数的延迟
输入输出噪声方差
差分方程的系数
如果您正在使用此代码，请引用以下论文：
Identification
of
Linear
Dynamic
Systems
using
Dynamic
Iterative
Principal
Component
Analysis
，Deepak
Maurya，Arun
K.Tangirala，Shankar
Narasimhan，2016，IFAC-PapersOnLine，49（7），第1014-19页。
Identification
of
Errors-in-Variables
models
2022-09-30 19:25:51
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