基于机器学习的大规模物联网设备的搜索与识别技术，韩冰，谭大伟，物联网已经成为智慧城市、智慧小区等关系国计民生应用的关键组成部分。近年来物联网安全事件激增，物联网面临严重威胁，引起世界
2021-06-10 17:28:32
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型智能电表普及后，为了准确检测出电网中的窃电用户，可以结合机器学习的方法．为此，选择了支
持向量机、随机森林和迭代决策树3种机器学习中较常用的大数据算法进行分析，通过不断调整试验数据集
的大小，对3种算法的效率和准确率进行测试．对比分析结果发现，随机森林算法运行的时间和数据量的大小
基本呈线性关系，效率较高，且准确率稳定在86％以上，表现较好．
2021-05-30 17:36:25
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基于机器学习的语音情感识别，李丹艳，刘刚，随着计算机技术的发展和人工智能的普及，语音情感识别研究收到学界和工业届的广泛关注。从语音情感识别的起源、语音情感的分类，
2021-05-27 13:31:43
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包含
1. 传统方法：NMSE、SS、WF
2. 基于机器学习：CNN、NMF、serGAN
3. 加噪处理代码
4. 评价指标代码：LLR、PESQ_STOI、segSNR
5. 时域图、语谱图绘制的MATLAB代码
全套代码、工程，亲测可用
2021-05-13 17:01:35
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基于机器学习的优化股票多因子模型，唐思佳，熊昕，本文旨在构建机器学习优化股票多因子模型，用以处理A股市场风格切换和选股问题来最终获得超额收益。分别从因子表达，机器学习算�
2021-04-25 23:49:11
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针对电力系统状态估计的虚假数据注入攻击（FIDA）是传统方法无法有效解决的问题。 本文使用IEEE14仿真平台中机器学习领域的四种离群点检测方法，即一类SVM，鲁棒协方差，隔离林和局部离群因子方法进行测试和比较。 通过仿真估计准确性和准确性，以观察分类效果。
2021-04-21 15:31:42
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