本课题为基于MATLAB的小波变换图像拼接技术。

基于SIFT匹配的图像拼接，matlab版本

本资源为图像处理中的全景图像拼接，块匹配类似模板匹配，精确度不高容易出现错误匹配，图像融合采用的加权融合，带GUI界面，在 matlab r2016a 上可以运行成功。

全景图像一般可以使用视角较宽的相机或者全景相机进行拍摄获取，然后再把不同视角拍摄的图像进行拼接就可以得到全方位的图像。广角相机可以得到视角非常大的图像，但是图像分辨率较低，并且广角相机存在边界效应-图像边界位置会产生变形。而鱼眼相机视野更广，而且价格便宜，经常用来进行360全景图像的获取。然而获取的鱼眼图像虽然视觉广，但是不同视角和位置拍摄的图像由于产生了形变，无法直接拼接而得到全景图像，因此需要对鱼眼图像展开，然后不同角度的图像进行一定的特征匹配，找到不同图像中匹配的点，再把图像进行形变，使得不同的图像可以拼接起来。

SIFT特征匹配实现图像拼接（opencv ） ，代码直接能运行。

主要为大家详细介绍了opencv实现多张图像拼接功能，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

delphi图像拼接，很简单的图像拼接程序，没有用的额外第三方库，效率也不错，适合初学者

使用灰度化边缘像素点判别，拼接长方形的图像碎片，同时带图像剪切。带界面

基于OpenCV的图像拼接 C代码，包含代码以及ppt

基于图像融合的图像拼接算法（利用MATLAB实现） 利用sift做匹配