全国大学生数据挖掘竞赛网站是一个致力于为高校师生提供 各类数据挖掘资源、资讯和竞赛活动开展的综合性网站，高校师生可通过网站获取 到所需的竞赛通知、教学资源、项目需求、培训课程等信息。另一方面，作为该网 站的技术支持方(TipDM公司)也希望能通过该网站及时知道访问者当前最关心什 么、关注什么，以便公司对新推出的产品和服务快速出作调整和响应。
用户进入网站主页查找资源一般是按不同类别栏目进入，再从细分栏目下寻找到目 标资源，但用户感兴趣的资源可能是跨类别，用户自行寻找则相对困难，此时需要 网站提供推荐功能，推荐用户可能感兴趣的页面，便于用户快速找到所关注的资源
；同时访问网站的用户很多，但不同用户群体感兴趣的内容不一样，适合推荐的服 务也不一样，有的用户对数据挖掘领域不是太熟悉，相关的技术还不熟悉，此时就 需要提供相应的培训资源，有的用户是寻求企业级的数据挖掘服务，希望找到数据 挖掘在企业方面的应用，此时就需要提供相应的企业应用服务资源。对于网站而言
，可结合用户访问网站的行为，挖掘出不同用户群体，推荐匹配的服务，提高用户 留存率。
如何利用用户的访问数据，挖掘出页面之间的联系，对用户进行推荐呢？
TipDM公司目前希望在培训业务上得到推广，如何结合业务需要与用户的访问 行为特征，进行相应的推荐呢？
2021-08-08 09:09:27
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江苏省高邮市龙虬初级中学2015届中考物理一轮复习第10章压强浮力导学案2无答案
2021-08-06 16:04:13
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