Socket 摄像头传播,IP多播 本程序可以把本地的摄像头资源实时的广播出去,客户端只要输入IP即可连接到该服务端,并且可以查看动态的摄像头图像。 里面还有另外几个例子。 使用方法:先启动Server\SocketCoderBinaryServer\bin里面的exe服务,然后打开Modules\2SocketCoder_Video_Chat里面有两个项目,SocketCoder_WebCamSender是摄像头资源发送端,SocketCoder_WebCamReceiver是摄像头资源接收端,先启动发送端,后启动接收端,发送和接受那里需要填写的IP到Server\SocketCoderBinaryServer\bin里面的exe服务界面查看。
2022-04-12 11:29:37 1.29MB Socket 摄像头 传播 视频会议
1
Monte Carlo 技术是一种对光子在系统中的传播进行建模的统计方法。 随机数、累积分布函数 (CDF) 和概率密度函数 (PDFS) 用于从函数或光谱(例如太阳 AM 1.5)中进行采样。 通过这种方式,随机数决定了光子的命运,并且可以避免复杂的辐射传递方程。 记录每个表面发射的光子数量,这样就可以估计 LSC 的光学效率。
2022-04-11 20:28:42 677KB matlab
1
受限空间内甲烷空气预混火焰传播动力学pdf
2022-04-11 14:04:12 43.46MB 安全
1
人工智能_毕业设计_系统开发_基于Django的船舶信息管理系统(HTML) ###项目名称:基于Django+BootStrap的船舶信息管理系统。 #项目功能: 1.航次信息的增删改查,船名联想输入。 2.燃油信息的增删改查。 3.货物信息的增删改查。 4.港口信息的增删改查。 5.总预算的自动计算。
2022-04-11 09:05:00 19.12MB django html 后端 传播信息管理系统
该书采用MLF格式,非常清晰,是学习雷达环境很好的书,属于雷达技术丛书的内容
2022-04-10 00:38:13 18.72MB 雷达环境 电波传播
1
轨道预测器 Orbit Predictor是一个Python库,用于使用传播绕地球轨道运行的物体(卫星,ISS,圣诞老人等) 所有的辛苦工作都是由Brandon Rhodes的实现来完成的。 我们可以说,轨道预报器对于SGP4的python实现来说是一种“包装器” 要安装它 您可以从pypi安装orbit-predictor: pip install orbit-predictor 使用例 国际空间站何时会超过阿根廷? In [1]: from orbit_predictor.sources import EtcTLESource In [2]: from orbit_predictor.locations import ARG In [3]: source = EtcTLESource(filename="examples/iss.tle") In [4]: predictor
2022-04-08 14:50:41 77KB space ham-radio sgp4 satellites
1
神经网络及理解反向传播
神经网络反向传播图解,使用图像介绍了反向传播的过程,公式清楚,逻辑明确。​ 反向传播(英语:Backpropagation,缩写为BP)是“误差反向传播”的简称,是一种与最优化方法(如梯度下降法)结合使用的,用来训练人工神经网络的常见方法。该方法对网络中所有权重计算损失函数的梯度。这个梯度会回馈给最佳化方法,用来更新权值以最小化损失函数。本文通过图解加介绍,帮助初学者学习和了解反向传播算法。​ 弗拉基米尔·瓦普尼克引用(Bryson, A.E.; W.F. Denham; S.E. Dreyfus. Optimal programming problems with inequality constraints. I: Necessary conditions for extremal solutions. AIAA J. 1, 11 (1963) 2544-2550)在他的书《支持向量机》中首次发表反向传播算法。在1969年Arthur E. Bryson和何毓琦将其描述为多级动态系统优化方法。现今,反向传播算法仍然是神经网络进行学习训练比不可少的成分,了解反向传播算法是AI行业基础
2022-04-07 19:05:25 4.58MB 神经网络 算法 网络 学习
sir模型模型matlab代码流行病_简单 (以下为芬兰脱壳) 传染病传播的非常简单的数学模型。 它是Classic SIR模型的一个版本(请参阅)。 用Matlab编码,也应该在Octave中工作。 传染病传播的简单数学模型。 用Matlab编程,也许也可以在Octave中工作。
2022-04-06 20:29:22 8KB 系统开源
1
该资源采用深度学习中troch进行隐含层的反向传播,以面向对象的形式编程,内容丰富。里面需要涉及的包需要自己提前配置好,不然会出错!