贝叶斯统计学――原理、模型及应用

贝叶斯统计学——原理模型及应用 S.詹姆士.普雷斯著

该手册对实验分析中使用的一些最常见的统计测试提供了清晰的解释和示例。虽然这些例子来自生物学，但分析适用于各种领域。本手册主要提供了SAS统计软件包的示例，以及用于某些分析的在线计算器或电子表格。由于SAS是一个学生或研究人员可能无法访问的商业软件包，本指南旨在通过在R中提供示例来扩展手册的适用性，R是一个免费的统计软件包。

配套Harville的Matrix algebra from a statistician's perspective。 This book is a companion text to the author's main text on Matrix Algebra. The only way to master matrix algebra is by working through exercises. Most texts have exercises, but few offer solutions. Harville's main text is great because it offers proofs for most theorems. Others are left as an exercise. If we get stuck, we can check the solutions for these results and many more.

mysql优化查询效率之数学统计学,且学且珍惜-----来自一个内卷的小卷

李航老师编写的《统计学习方法》全面系统地介绍了统计学习的主要方法，特别是监督学习方法，包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与支持向量机、提升方法、em算法、隐马尔可夫模型和条件随机场等。除第1章概论和最后一章总结外，每章介绍一种方法。叙述从具体问题或实例入手，由浅入深，阐明思路，给出必要的数学推导，便于读者掌握统计学习方法的实质，学会运用。 《统计学习方法》可以说是机器学习的入门宝典，许多机器学习培训班、互联网企业的面试、笔试题目，很多都参考这本书。 文件是将李航老师的《统计学习方法》第二版整理的代码，资源来自机器学习初学者（公众号）

In statistics, exploratory data analysis (EDA) is an approach to analyzing data sets to summarize their main characteristics, often with visual methods. A statistical model can be used or not, but primarily EDA is for seeing what the data can tell us beyond the formal modeling or hypothesis testing task.

The Elements of Statistical Learning 统计学习的基础 原版英文 第二版

陶哲轩（2012）Topics in random matrix theory

深入浅出统计学