本教程简要介绍了基于梯度下降和 delta 规则的反向传播算法下多层神经网络的训练及其数值实现。 在 MATLAB :trade_mark: 环境中模拟网络,训练它解决字符识别问题和众所周知的 XOR 问题。 获得的结果非常有趣并且表现出优异的性能。 由于该算法是函数的近似,因此它可以用于许多需要系统识别、模式分类等的问题。 关键词:神经网络,多层感知器,训练,模式识别,反向传播,delta 规则,梯度下降。
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