1、电塔绝缘子数据集； 2、数量：900多张； 3、标签类型为两种：txt和xml格式 4、类别名：Insulator 5、可直接用于YOLO电塔绝缘子检测

Human-activity-detection_Motion-sense-Dataset_Kaggle:该存储库包含对运动感测数据集的分析，特征工程和运动感测数据集的分类结果

这是一个关于胸部癌检测的项目，使用机器学习和深倾（CNN）。 我们分类和诊断，如果病人有癌症或不使用AI模型。 我们向他们提供有关癌症类型和治疗方法的信息。 我们试图收集所有数据，我们需要使模型分类的图像很容易。 所以我不得不从许多资源中获取数据来启动这个项目。 我研究了很多，从许多资源收集所有数据，并清理它为CNN。 chest-ctscan-images_datasets.txt chest-ctscan-images_datasets.zip

日夜数据集列表 收集数据集列表，其中包括白天和黑夜的图像以及分割或检测注释。 [v] 1. Mapillary Vistas数据集（ICCV2017） 带有语义分割注释的街道图像。 包括白天和黑夜的图像，但不包含相应的标签。 [v] 2. KAIST多光谱行人数据集（CVPR2015） 由取自带有边界框注释的车辆的95k色温对（640x480，20Hz）组成。 包括白天和黑夜的标签。 [v] 3. SYNTHIA（CVPR2016） 从虚拟城市渲染的逼真的帧，并带有精确的像素级语义注释。 包括白天和黑夜的标签。 RGBD数据集列表 1.纽约大学深度数据集V2（ECCV2012） RGB和深度相机同时记录的室内场景。 一个子集包含语义分割标签。 参考数据集 仅具有白天或黑夜图像的数据集。 1.城市景观数据集（CVPR2016） [网页] [纸张] [评估

新闻推荐是个性化新闻服务的重要技术。与已被全面研究的产品和电影推荐相比，新闻推荐的研究要有限得多，这主要是由于缺乏高质量的基准数据集。 MIND Microsoft News Recommendation Dataset_datasets..txt MIND Microsoft News Recommendation Dataset_datasets..zip

资源压缩后的文件目录： test test_labels train train_labels val val_labels class_dict.csv functional.py

AIOps（2018AIOps）的第一场比赛 更多细节： 有关比赛的说明： : 有关数据集的描述： :

使用深度神经网络的光学音乐识别 抽象的 光学音乐识别是一个充满挑战的领域，在许多方面都与光学文本识别类似。 但是，它带来了传统的基于管道的识别系统所面临的许多挑战。 在手写文本识别领域，端到端方法已被证明是优越的。 我们试图将这种方法应用于OMR领域。 具体来说，我们专注于手写音乐识别。 为了解决培训数据的不足，我们开发了一种用于手写音乐的雕刻系统，称为Mashcima。 此雕刻系统成功模仿了CVC-MUSCIMA数据集的样式。 我们在CVC-MUSCIMA数据集的一部分上评估了我们的模型，这种方法似乎很有希望。 论文文本 您可以在阅读整个论文 在新机器上设置 确保已安装所有必需的python软件包： pip install numpy pip install cv2 pip install tensorflow # tensorflow version 1 is needed pip

ucsc跟踪大鼠投影数据集 大鼠投影数据集

tensorflow_datasets自带的一个翻译数据集 ted_hrlr_translate/pt_to_en