基于yolov5算法实现交通灯识别检测源码+模型文件+评估指标曲线+使用说明 1、基于yolov5车交通灯识别检测模型_附评估指标曲线(高mAP、召回率)及使用说明 2、附有训练、loss(损失值)下降曲线、Recall(召回率)曲线、precision(精确度)曲线、mAP等评估指标曲线 3、迭代200次,模型拟合较好。 【备注】有相关使用问题,可以私信留言跟博主沟通。
1、基于yolov5算法实现绝缘子识别检测源码+模型文件+评估指标曲线+使用说明 2、附有训练、loss(损失值)下降曲线、Recall(召回率)曲线、precision(精确度)曲线、mAP等评估指标曲线 3、迭代200次,模型拟合较好。 4、识别类别只有“绝缘子”一类 【备注】有相关使用问题,可以私信留言跟博主沟通。
1、基于yolov5算法实现煤气罐识别检测源码+模型文件+评估指标曲线+使用说明 2、附有训练、loss(损失值)下降曲线、Recall(召回率)曲线、precision(精确度)曲线、mAP等评估指标曲线 3、迭代200次,模型拟合较好。 【备注】有相关使用问题,可以私信留言跟博主沟通。
1、基于yolov5算法实现牛识别检测源码+模型文件+评估指标曲线+使用说明 2、附有训练、loss(损失值)下降曲线、Recall(召回率)曲线、precision(精确度)曲线、mAP等评估指标曲线 3、迭代200次,模型拟合较好。 4、4000多张图片训练,8000多个目标“牛”,数据分布均匀 【备注】有相关使用问题,可以私信留言跟博主沟通。
1、基于yolov5算法实现红外热成像人形识别检测源码+模型文件+评估指标曲线+使用说明。 2、附有训练、loss(损失值)下降曲线、Recall(召回率)曲线、precision(精确度)曲线、mAP等评估指标曲线 3、迭代200次,模型拟合较好。 【备注】有相关使用问题,可以私信留言跟博主沟通。
1、基于yolov5算法实现口罩识别检测源码+模型文件+评估指标曲线+使用说明 2、附有训练、loss(损失值)下降曲线、Recall(召回率)曲线、precision(精确度)曲线、mAP等评估指标曲线 3、识别类别为:“戴口罩”,“不戴口罩” 4、大量数据集训练,迭代200次,模型拟合较好。 【备注】有相关使用问题,可以私信留言跟博主沟通。
1、基于yolov5算法实现摩托车识别检测源码+模型文件+评估指标曲线+使用说明 2、附有训练、loss(损失值)下降曲线、Recall(召回率)曲线、precision(精确度)曲线、mAP等评估指标曲线 3、训练使用4142张图片训练,9000多个目标对象 4、迭代200次,模型拟合nice,高评估指标。 【备注】有相关使用问题,可以私信留言跟博主沟通。
1、基于yolov5算法实现绝缘子及绝缘子缺陷识别检测源码+模型文件+评估指标曲线+使用说明 2、附有训练、loss(损失值)下降曲线、Recall(召回率)曲线、precision(精确度)曲线、mAP等评估指标曲线 3、迭代200次,模型拟合较好。 4、识别2个类别,分别是“绝缘子”和“绝缘子缺陷” 【备注】有相关使用问题,可以私信留言跟博主沟通。
1、基于yolov5算法实现卫星拍摄倒塌房屋区域检测源码+模型文件+评估指标曲线+使用说明 2、附有训练、loss(损失值)下降曲线、Recall(召回率)曲线、precision(精确度)曲线、mAP等评估指标曲线 3、迭代200次,模型拟合较好。 4、识别检测类别:卫星拍摄的倒塌区域 【备注】有相关使用问题,可以私信留言跟博主沟通。
1、基于yolov5算法实现红绿灯识别检测源码+模型文件+评估指标曲线+使用说明 2、附有训练、loss(损失值)下降曲线、Recall(召回率)曲线、precision(精确度)曲线、mAP等评估指标曲线 3、识别4类别:红灯、绿灯、黄灯、交通灯 4、迭代200次,模型拟合较好。 【备注】有相关使用问题,可以私信留言跟博主沟通。