对UCI上的数据集wine利用机器学习的常见分类算法进行分类处理，包含KNN，朴素贝叶斯算法，决策树算法等等。可直接使用，无需更改。
2021-03-24 23:22:20
3.96MB
1
UCI机器学习库中的wine数据集及其描述 UCI机器学习库中的wine数据集及其描述 UCI机器学习库中的wine数据集及其描述 UCI机器学习库中的wine数据集及其描述
2021-02-08 13:02:59
5KB
1
使用逻辑回归和贝叶斯算法对wine数据集进行分类。包含wine数据集，源代码，实验报告及控制台可执行程序。
2019-12-21 20:52:41
321KB
1
数据集包含来自3种不同起源的葡萄酒的共178条记录。13个属性是葡萄酒的13种化学成分。通过化学分析可以来推断葡萄酒的起源。值得一提的是所有属性变量都是连续变量。
2019-12-21 20:35:07
6KB
1
实验数据wine、iris、balance SCale和cal"选自
UCI数据库，UCI数据库是一个专门用于测试分类、聚类算法
的国际通用数据库。把该文的改进算法与随机选取初始聚类中
心的方法进行了比较
2019-12-21 19:26:36
11KB
1
使用逻辑回归和贝叶斯算法对wine数据集进行分类。包含wine数据集，源代码，实验报告及控制台可执行程序。
2019-12-21 18:54:01
337KB
1
包含C4.5算法对UCI wine 数据集的MATLAB代码和详细的说明文档
2019-12-21 18:51:19
1.7MB
1